[发明专利]基于诊断要素分析的科室分诊系统无效

专利信息
申请号: 201110084831.8 申请日: 2011-04-02
公开(公告)号: CN102184315A 公开(公告)日: 2011-09-14
发明(设计)人: 代涛 申请(专利权)人: 中国医学科学院医学信息研究所
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100020*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 诊断 要素 分析 科室 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种科室分诊系统,尤其是一种根据患者症状分配科室的分诊系统,属于医学信息处理与网络应用领域。

背景技术

分诊是病人在医院就医时所经历的首要环节,只有正确的分诊,将病患分流到对症的科室,才能使患者得到适合的医治,而如果没有正确分诊,不仅造成患者重新就诊,还造成不必要的医务资源的浪费。现实中医院就诊的病人去哪个科室看病(或选择哪家专科医院)就诊,主要取决于导致患者有不适症状的疾病属于哪个科室,因此判断出疑似的疾病,是分诊的关键所在。目前二级甲等以上的医院或专门医院的科室分类越来越细致,例如仅内科就可分为十个科室。现阶段,医院分诊主要是依靠人工来实现,一方面是病人自我判断,另一方面是通过医院分诊台的人工咨询。正确的分诊工作需要专业医生依据患者不适的症状和医学经验,根据患者对象描述的症状进行分诊,不仅依赖于分诊人员的专业能力,也受医患双方的情感、语言描述及沟通等因素的干扰。

近年来随着信息技术的发展,产生了一些辅助诊断的新方法和新产品,从症状可辅助判断患何种疾病,其中如深圳迈瑞生物推出的“心电图计算机辅助诊断系统”、日立医药的“疾病判断辅助系统”和美国第一咨询公司推出的“基于列表的处理的计算机医疗诊断系统”等等,但是这些系统都致力于解决对疾病的判断和辅助诊断方法上,而没有考虑介入就诊流程,例如进行科室建议。另一方面,目前也有一些自动挂号系统,主要涉及排号预约的冲突解决、硬件实现的方法等,其中未包括科室分诊环节,也就是说需要用户自行判断要挂号的科室再进行挂号操作,对于缺乏医学知识的患者或者患有多种并发症情况复杂的病人来说,即便挂号预约流程是完善的,但患者在未经分诊盲目就医的过程中极有可能造成疾病传播和患者交叉感染、治疗延误、甚至误诊等,不利于卫生防疫,也容易造成易患纠纷。患者尚未得到合理高效的医疗咨询服务,医患矛盾日益加剧。若能在病人挂号前给予病人包括疑似疾病和相关专门医院以及就诊所属科室、疾病介绍专家解释等就医建议,将极大的提高目前的医务效率。

发明内容

本发明提供了一种根据患者症状进行科室分诊建议的系统,帮助用户判断应前往的科室,是利用计算机技术在医学领域的典型应用,可达到缓解医院分诊压力,避免百姓盲目就医,特别是可以防止传染病患者盲目就医和滞留公共区域造成疾病传播和交叉感染,使公众在初步了解患病可能的情况之下,明确应该去哪个科室就诊,从而减轻大中型综合性医院过分集中就诊等问题。

本发明构建的基于诊断要素分析的科室分诊系统,采用三层架构,包括彼此相连的表现层、逻辑层和存储层,其中,

表现层,用于与用户进行人机交互,包括用户向导模块、相关知识链接模块;

逻辑层,用于对系统内的各知识数据库进行操作,以及对数据业务进行逻辑处理和控制;逻辑层包括逻辑调用管理和服务接口、疑似疾病推理模块、科室推理模块、知识节点定位模块、知识节点关联模块;

存储层:用于存放多种知识和信息,包括疾病库、症状库、疾症关系库、就医知识库;

其中,

用户向导模块、相关知识链接模块彼此相连,并且均与逻辑调用管理和服务接口相连;

疑似疾病推理模块、科室推理模块依次相连;并且均与逻辑调用管理和服务接口、知识节点定位模块、知识节点关联模块相连;

逻辑调用管理和服务接口与知识节点定位模块、知识节点关联模块彼此相连;

疾病库、症状库、疾症关系库、就医知识库均与知识节点定位模块、知识节点关联模块相连;疾症关系库与疾病库、症状库相连;

疾病库:用于存储多种疾病条目和疾病的信息,所存储条目采用医学知识库中的疾病的规范名称;

症状库:用于存储各种症状信息;

疾症关系库:用于存储疾病库中各疾病条目与症状库中各症状条目之间的关联关系;

就医知识库:包括医院的科室信息、专家信息、各医院挂号系统信息;

逻辑调用管理和服务接口:用于管理和控制表现层、逻辑层、存储层之间的数据交换;

知识节点定位模块:用于在存储层进行数据的检索、定位、提取;当上层模块进行知识调用时,利用本模块进行检索的定位和相关推荐功能;

知识节点关联模块:用于动态组装信息之间的关联关系,根据特定数据的关联定义和相关指令从存储层中取出与该特定数据相关联的其它数据,并生成最终的关联关系供上层模块调用;

疑似疾病推理模块:根据用户提供的全部症状,通过特定的算法计算推导出疑似疾病,并通过用户向导模块将结果输出给用户;

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