[发明专利]一种基于视频差异分析的输电导线舞动测量方法

权利要求书

1.一种基于视频差异分析的输电线路导线舞动测量方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：

步骤1：通过安装在杆塔上的工业摄像机采集输电线路的视频和图像数据，经过无线通讯方式或光纤通信传送至监控中心；在监控中心从视频和图像数据中截取要监测的输电导线舞动的数字图像，得到目标图像；

步骤2：监控中心对步骤1得到的目标图像进行处理，得到导线舞动的实际距离。

2.根据权利要求1所述的基于视频差异分析的输电线路导线舞动测量方法，其特征在于，所述的步骤2监控中心对步骤1得到的目标图像进行处理，得到导线舞动的实际距离，具体按照以下步骤实施：

a.对步骤1得到的目标图像进行去噪和边缘增强；

b.利用图像金字塔计算相邻两帧步骤a得到的去噪和边缘增强后的图像间的光流值，用光流值乘以图像采样间隔得到导线上像素点移动的像素距离；

c.根据标定摄像机的摄像机参数，确定地球坐标系和图像坐标系之间的相对位置，把步骤b得到的像素点移动的像素距离的二维图像坐标转化为世界坐标，得到导线舞动的实际距离。

3.根据权利要求2所述的基于视频差异分析的输电线路导线舞动测量方法，其特征在于，所述的步骤a对目标图像进行去噪和边缘增强，去噪采用中值滤波法，用邻域点的中值代替该点的数值，即：

g(x，y)＝Median[x₁，x₂，x₃，…，x_n]，

其中x₁，x₂，x₃，…，x_n为点(x，y)及其邻域的灰度值；

边缘增强采用拉普拉斯算子，对于数字图像f(i，j)，拉普拉斯算子定义为：

▿2f(i,j)=Δx2f(i,j)+Δy2f(i,j),]]>

上式中，

Δ_x²f(i，j)＝Δ_x[Δ_xf(i，j)]＝Δ_x[f(i+1，j)-f(i，j)]

＝Δ_xf(i+1，j)-Δ_xf(i，j)

＝f(i+1，j)-f(i，j)-f(i，j)+f(i-1，j)

＝f(i+1，j)+f(i-1，j)-2f(i，j)，

同理求得：

Δ_y²f(i，j)＝f(i，j+1)+f(i，j-1)-2f(i，j)，

将以上两式代入

▿2f(i,j)=f(i+1,j)+f(i-1,j)+f(i,j+1)+f(i,j-1)-4f(i,j),]]>

将上式加以变换，改写为如下形式：

▿2f(i,j)=-5{f(i,j)-15[f(i+1,j)+f(i-1,j)+f(i,j+1)+f(i,j-1)+f(i,j)]},]]>

上面各式中，f(i，j)表示图像在(i，j)处的灰度值，是拉普拉斯算子的符号，Δ_x和Δ_y分别代表图像在其像素点(i，j)处，x方向和y方向上的一阶差分运算。

4.根据权利要求2所述的基于视频差异分析的输电线路导线舞动测量方法，其特征在于，所述的步骤b利用图像金字塔计算相邻两帧图像间的光流值，具体按照以下步骤实施：将图像设定为最细尺度；对每一层，从最细层的上一层到最粗层，通过对上一个最细一层使用高斯函数进行平滑，然后重采样获得这一层；结束；

其中高斯函数为：符号S^↓表示对图像重采样，具体来说S^↓(l)的第i，j个元素是I的第2i，2j个元素，金字塔P(I)的第n层表示为P(I)_n，则：

P_Gaussian(I)_n+1＝S^↓G_σ(P_Gaussian(I)_n)，

其中，G_σ表示对图像进行线性操作，将图像与高斯函数做卷积，细节最丰富的一层是原始图像：

P_Gaussian(I)₁＝I，

设导线图像为原图G并把它作为金字塔的底层第L层，第L层的上层第L+1层是这样构造的：将导线图像G经过一个高斯低通滤波器，并把结果作隔行隔列取样，以此类推，形成了高斯金字塔。