[发明专利]一种咬尾卷积码译码方法及装置有效

专利信息
申请号: 201110036414.6 申请日: 2011-02-11
公开(公告)号: CN102638277A 公开(公告)日: 2012-08-15
发明(设计)人: 徐兵;陈颖 申请(专利权)人: 联芯科技有限公司
主分类号: H03M13/23 分类号: H03M13/23
代理公司: 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 代理人: 卢刚
地址: 201206 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 卷积码 译码 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种卷积码译码技术,尤其涉及一种咬尾卷积码译码技术。

背景技术

长期演进(Long Term Evolution,简称“LTE”)项目是3G的演进,始于2004年第三代合作伙伴项目(3rd Generation Partnership Project,简称“3GPP”)的多伦多会议。LTE并非人们普遍误解的4G技术,而是3G与4G技术之间的一个过渡,是3.9G的全球标准,它改进并增强了3G的空中接入技术,采用正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,简称“OFDM”)和多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,简称“MIMO”)作为其无线网络演进的唯一标准。在20MHz频谱带宽下能够提供下行326Mbit/s与上行86Mbit/s的峰值速率。改善了小区边缘用户的性能,提高小区容量和降低系统延迟。与3G相比,LTE更具技术优势,具体体现在:高数据速率、分组传送、延迟降低、广域覆盖和向下兼容。

LTE下行编码主要有两种,对物理下行共享信道(Physical Downlink SharedChannel,简称“PDSCH”)采用Turbo编码,而对物理下行控制信道(PhysicalDownlink Control Channel,简称“PDCCH”)和广播信道则采用咬尾卷积码进行编码。

通常的卷积码,编码器初状态为0,在此初状态的基础上将待编码的数据送入编码器,以约束长度为V、编码率为1/3的卷积码为例,长度为x的数据编码之后的数据为3x+y;而咬尾卷积码编码器的初状态不是设成0,而是设成编码数据的最后y个比特,也就是说咬尾卷积码的末状态和初状态是相同的(这也就是咬尾卷积码名称的由来),这样编码完之后的数据长度为3x,其频谱利用率高于传统的卷积码,而且性能不会下降,因此LTE中采用了咬尾卷积码。

由于初状态不再是0,因此其译码的方法与传统的卷积码相比也需要复杂一些。目前常用的咬尾卷积码译码方法描述如图2所示。以8状态为例,8个状态有8个索引编号,记为S(1),S(2),...,S(8),每个状态还有一个对应的度量值,分别记为f(1),f(2),...,f(8)。

步骤201,在所有状态度量值为0的初始条件下作第一次迭代译码,可采用Viterbi译码方法。第一次迭代后,得到8个末状态,其索引编号不变,对应的度量值f(1),f(2),...,f(8)发生了变化。在该次迭代完的状态度量值f(1),f(2),...,f(8)寻找最大的状态度量值f(x),对应的末状态为S(x),对末状态S(x)进行回溯,得到回溯路径的初状态S(y),和一个译码结果,即最大似然解。

步骤202中,判断回溯得到的最大似然解是否是咬尾的,即初状态S(y)与末状态S(x)相同,如果是则进入步骤210,译码成功,结束译码并输出结果;如果不是咬尾的,则进入步骤203。

步骤203中,对于第I(I>1)次迭代,用第I-1次迭代的末状态的状态度量值作为初始状态做一次迭代。即以第一次迭代结束时各个状态的度量值作为初始值开始迭代,同样迭代过程为更新状态度量的过程,当第二次迭代完之后,状态度量值f(1),f(2),...,f(8)又发生了变化。

接着进入步骤204,判断第I次迭代的最大似然解是否是咬尾的,如果是则进入步骤210,译码成功,结束解码并输出结果;如果不是咬尾的,则进入步骤205。

步骤205中,判断迭代的次数I是否已达到设定的上限值N,如果已达到N则进入步骤206,如果未达到N则重新返回步骤203。

步骤206中,对第N次迭代得到的所有末状态进行回溯。由于在上一步骤中,已对度量值最大的末状态进行了回溯,在本步骤中,可以不再对该末状态进行回溯,而对除此以外的其他所有末状态进行回溯。

步骤207中,判断步骤206的回溯结果中是否存在咬尾解,如果存在,则进入步骤209,输出末状态度量值最大的咬尾解,译码成功。如果不存在咬尾解,则进入步骤208,译码失败。

通常最大迭代次数N设为2就能获得较好的译码效果。其中步骤207中为了简化也可以先对所有状态度量值进行排序,只对其中部分度量值较大的末状态进行回溯,在回溯得到的这部分解中寻找度量值最大的咬尾解,如果在这部分解中不存在咬尾解,就认为译码失败,这种方法可以节省不少计算量,但进行回溯的状态数也不能太少,否则会影响译码性能。

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