[发明专利]一种基于相关函数匹配的快速稳健的虹膜识别方法

权利要求书

1.一种基于相关函数匹配的快速稳健的虹膜识别方法，其特征是：它由以下步骤实现：

步骤一、系统初始化；选择工作模式为识别模式；

步骤二、采用虹膜采集系统采集待识别者的一张虹膜图像；

步骤三、对步骤二获得的虹膜图像进行预处理；

步骤四、对经步骤三预处理后的虹膜图像进行虹膜的局部纹理提取，获得该图像的虹膜代码；

步骤五、从虹膜数据库中取出一组虹膜代码，与步骤四获得的虹膜代码进行匹配；并比较从虹膜数据库中取出的虹膜代码与步骤四获得的虹膜代码的相似度阈值；

步骤六、判断获得的相似度阈值是否大于预定阈值，如果判断结果为是，则执行步骤七一；如果判断结果为否，则执行步骤七二；

步骤七一、将从虹膜数据库的取出的虹膜代码对应的信息作为待识别者的信息，完成虹膜识别过程；

步骤七二、判断虹膜数据库中是否还有未取出的虹膜代码，如果判断结果为是，则返回执行步骤五；如果判断结果为否，则执行步骤八；

步骤八、认定该待识别者为非注册人员，完成虹膜识别过程。

2.根据权利要求1所述的一种基于相关函数匹配的快速稳健的虹膜识别方法，其特征在于步骤五中所述的虹膜数据库的建立过程为：对于每个待注册者，均采用以下操作实现建立虹膜数据库：

步骤A1、系统初始化；选择工作模式为注册模式；

步骤A2、采用虹膜采集系统连续采集待注册者的三张虹膜图像；

步骤A3、对步骤A2获得的每张虹膜图像进行预处理；

步骤A4、对步骤A3进行预处理后每张虹膜图像进行虹膜的局部纹理提取；获得每张虹膜图像的虹膜代码，共三组；

步骤A5、将步骤A4中获得的三组虹膜代码两两比对，选取一组与其它两组虹膜代码相似度最小的虹膜作为该待注册者的参考虹膜代码信息存入虹膜数据库；

逐一对每位待注册者执行步骤A2至A5，实现虹膜数据库的建立。

3.根据权利要求2所述的一种基于相关函数匹配的快速稳健的虹膜识别方法，其特征在于步骤三、步骤A3中所述对虹膜图像进行预处理的方法是：

步骤B1、在开放软件OpenCV下，采用经Harr-like特征和Boosting训练后的瞳孔分类器对虹膜图像进行检测，选出虹膜有效区域，去除其它区域后将图像做归一化处理，获得合理尺寸的虹膜图像；

步骤B2、采用圆形拟合法拟合步骤B1所述的合理尺寸的虹膜图像中的虹膜内边缘信息；

步骤B3、检测并去除步骤B1所述的合理尺寸的虹膜图像中的高光，其具体方法是：采用步骤B2获得的虹膜内边缘信息结合双线性插值法对步骤B1所述的合理尺寸的虹膜图像中的高光进行检测和去除；

步骤B4、采用圆形拟合法拟合步骤B1所述的合理尺寸的虹膜图像中的虹膜外边缘信息；

步骤B5、对步骤B1所述的合理尺寸的虹膜图像中虹膜图像的进行上、下眼睑的检测和睫毛去除，所述上、下眼睑的检测的方法是：首先通过阈值法和微分图像获取眼睑的二值图像信息，然后通过迭代有效边缘区域选取，从而拟合出上、下眼睑信息；获得上、下眼睑信息后，通过由上及下的连通区域检测方法标记并去除睫毛区域；

步骤B6、将步骤B2获得的合理尺寸的虹膜图像中的虹膜内边缘信息和步骤B4获得的合理尺寸的虹膜图像中的虹膜外边缘信息进行虹膜归一化处理，将虹膜内、外边缘所在的两个不同心圆归一化为一个矩形区域，并采用二值化图像标记无效区域，所述无效区域包括标记处的眼睑、高光、睫毛信息，完成对虹膜图像的预处理。

4.根据权利要求3所述的一种基于相关函数匹配的快速稳健的虹膜识别方法，其特征在于步骤B2中所述采用圆形拟合法拟合步骤B1所述的合理尺寸的虹膜图像中的虹膜内边缘信息，其方法是：采用自动基于自动阈值与图像连通区域求取的虹膜内边缘信息，其步骤为：

C1、基于自动阈值的方法来确定合理尺寸的虹膜图像中虹膜的二值分割图像；

C2、在步骤C1获得的二值分割图像中，通过求取连通区域的方法消除干扰因素的影响；所述干扰因素包括睫毛、高光或阴影；

C3、通过几何方法求取经步骤C2去除干扰因素后的虹膜内边缘的参数信息。