[发明专利]图像信息处理方法、图像信息处理装置、图像处理装置和记录介质有效

专利信息
申请号: 201080053337.9 申请日: 2010-11-26
公开(公告)号: CN102714686A 公开(公告)日: 2012-10-03
发明(设计)人: 原崇之 申请(专利权)人: 株式会社理光
主分类号: H04N1/46 分类号: H04N1/46;G06T1/00;H04N1/60
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;郭凤麟
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 图像 信息处理 方法 装置 处理 记录 介质
【说明书】:

技术领域

本发明涉及图像处理方法、图像信息处理装置和图像处理装置,用于在图像的整个区域中确定用于评估图像质量的对象区域。此外,本发明还涉及记录介质,该记录介质上记录有用于实现图像处理方法的程序,从而可由机器读取。

背景技术

到现在为止,按照比较从比如打印机的图像形成装置输出的图像的颜色和原始图像信息的颜色之间的差异的方式,评估图像形成装置的图像形成性能。通常,根据下述方法评估图像形成性能。换言之,首先,使用准备好的图像信息输出用于颜色评估的图表图像,随后利用扫描仪读取图表图像来获取输出图像信息。此后,针对图表图像中的各个部分的颜色,计算由原始图像信息表示的颜色和由输出图像信息表示的颜色之差,由此评估图像形成性能。

然而,近年来,输出摄影图像等的需求在不断增长。因此,根据这种评估方法,上述用于颜色评估的图表图像不得不输出到昂贵的高光相纸上,这导致成本增加。此外,在大量输出同一图像的情况下,通过使用要被实际输出的图像的颜色作为要被检查的对象,而不是使用仅仅包括有限颜色的用于颜色评估的图表图像,获得良好结果的可能性将会高。因此,需要取代用于颜色评估的图表图像而使用用户自由输出的图像来评估图像形成性能的技术。

为了使用用户自由输出的图像来评估图像形成性能,用于从图像的整个区域中提取适合颜色评估的对象区域的技术是必要的。此外,专利文献1中公开的区域提取方法是公知的。根据这个区域提取方法,首先,基于图像信息,从原始图像的整个区域中提取包括目标像素的小片段区域,随后,基于小片段区域中的各个像素的像素值,计算指示小片段区域中的各个像素之间的密度均匀性(一致性)的熵值。当在顺序地移位目标像素时重复执行提取小片段区域和计算它的熵值的处理后,基于各个小片段区域的熵值,从图像的整个区域中指定各个像素之间的密度均匀的小片段区域。因为各个像素之间的密度均匀的区域的颜色变化较少,所以它适合于评估输出颜色。也就是,通过应用专利文献1中公开的区域提取方法,可以从用户提供的原始图像的整个区域中提取适合于颜色评估的对象区域。

然而,即使可以提取适合于颜色评估的对象区域,也不总是可以进行在颜色再现性上表现优异的图像形成性能的调整。具体地,普通的图像形成装置至少具有一种特性,其中在它调整图像形成性能从而忠实地再现一种颜色时,另一种颜色的再现性降级。因此,即使通过应用专利文献1中公开的区域提取方法提取适合于颜色评估的对象区域,在基于对象区域的实际输出颜色的测量结果,将图像形成性能调整为使得它的输出颜色接近原始颜色时,其它区域的颜色再现性也大大降级。相应地,作为整体,图像的颜色再现性反而降级。

此外,仅仅通过提取密度差均匀的区域,不能准确地评估图像形成性能。为了准确地评估图像形成性能,除了密度差均匀(均匀度高)之外,要求上述区域所具有的色调接近于颜色材料(颜色纯度高),并且充分地分散在图像的整个区域中(空间分散度高)。具体地,在输出彩色图像的图像形成装置中,将比如Y(黄色)、M(洋红色)和C(靛蓝色)的至少三种不同颜色材料用作墨水和色粉的颜色材料。图像形成装置通过在纸上将这些单色颜色材料混合在一起或者调整仅仅由各个颜色材料组成的单色点的面积比,再现各种色调。为了准确地评估这种配置中的颜色再现性,必须以将色调接近于Y、M和C的单色区域选择作为要被检测的区域的方式,将所具有的色调接近于颜色材料的区域选择作为对象区域。此外,图像形成装置可能示出取决于图像的位置的不同颜色再现性;即使具有相同颜色,在纸的上侧和下侧之间颜色再现性也不同。因此,针对比如Y、M和C的各个单色,从图像的整个区域中仅仅指定一个区域作对象区域是不够的,而必须将合适地分散在图像中的多个区域指定为对象区域。相应地,关于各个单色,必须从图像的整个区域中指定多个示出非常高的均匀度和颜色纯度的片段区域组合,在该组合中,片段区域的空间分散度较高。

为了指定这些片段区域组合,本发明人已经设想出下述方法。换言之,重复执行从图像的整个区域中提取具有预定尺寸的片段区域并且随后计算片段区域的均匀度和颜色纯度的处理,直到涵盖整个图像为止。接着,指定在从所有片段区域中选择且彼此组合预定数目个片段区域时建立的所有可能组合。随后,针对各个组合,计算各个片段区域的空间分散度的线性和、均匀度、和颜色纯度,并且将所述线性和、均匀度、和颜色纯度其作为索引值。这里,上述组合中的示出最大索引值的一个组合被指定为用于检查输出颜色的对象区域。

然而,被证实的是,这种方法是不切实际的,因为它要求很大量处理时间来计算在所有片段区域中选择且彼此组合预定数目个片段区域时建立的可能组合的上述线性和。

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