[发明专利]用于在视频处理中减少噪声的系统

说明书

相关申请的交叉引用

本申请要求于2009年4月17日提交的题为“Perceptual Video Processor”的美国临时专利申请No.61/170407的优先权，其全部内容通过引用结合于此。

背景技术

视频图像的质量最终是由视频图像的人类观看者所确定的。视频噪声包括并没有对视频图像的人类观看者所确定的视频图像质量做出贡献的相当多的能量(即，大量的比特)。已知地，包含视频噪声和难以追踪的视觉细节的视频图像将被确定为与没有视频噪声和难以追踪的视觉细节的视频图像具有类似的质量。因此，针对传输或存储而进行的视频图像的压缩就受到所述视频噪声和难以追踪的视觉细节的影响。

减小视频噪声和难以追踪的视觉细节的能量或熵将会减少编码视频所需的比特数。然而，难以准确识别视频噪声以及准确识别难以追踪的视觉细节。此外，如果去除了视频图像中的重要细节，终端用户将会感知到视频质量的劣化。已知这种劣化包括诸如感知遮蔽(perceptual masking)之类的效果，在其中，来自一个感知刺激的干扰降低了其它感知刺激的感知效果。

发明内容

根据一个实施例，一种系统包括被配置为存储模型人类视觉系统的数据存储器，被配置为接收视频序列中的原始画面并且接收基准画面的输入模块，以及处理器。所述处理器被配置为使用所述模型人类视觉系统创建所述原始画面的像素映射。从所述像素映射确定第一层。从所述原始画面和基准画面之间的运动补偿差来确定加权映射。接着使用所述加权映射和第一层从所述原始画面确定经处理的画面。

根据一个实施例，这里还公开了一种在视频处理中减少噪声的方法。在所述方法中，接收视频序列中的原始画面。使用模型人类视觉系统创建所述原始画面的像素映射。接收基准画面。从所述像素映射确定第一层。确定所述原始画面和基准画面之间的运动补偿差。此后，从所述原始画面和基准画面之间的运动补偿差来确定加权映射。所述加权映射包括基于人类时间感知能力的模型的用于每个像素的值。接着使用加权运动补偿映射和第一层从所述原始画面确定经处理的画面。

根据一个实施例，还公开了一种其上记录有一个或多个计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序实施以上所公开的在视频处理中减少噪声的方法。

本发明的实施例为编码系统提供了自动适配的噪声减少以及自适应的细节减少功能。本发明的实施例可以作为单独的预处理器进行操作或者可以耦合到编码引擎。本发明的实施例将噪声层和加权映射相结合，以找出难以压缩和难以感知的像素，并接着减小那些像素的能量，使得视频图像更容易编码。因此，要进行压缩和传送的比特较少。

附图说明

通过以下参考附图所进行的描述，本发明的特征对于本领域技术人员而言将是显而易见的，其中：

图1图示了根据实施例的用于在视频处理中减少噪声的系统的框图；

图2示出了根据实施例的3D噪声减少器的数据流程图；

图3图示了根据实施例的使用3D噪声减少器所进行的感知遮蔽和保留；

图4示出了根据实施例的自适应细节减少器的数据流程图；

图5图示了根据实施例的使用自适应细节减少器所进行的感知遮蔽和保留；

图6图示了根据实施例的在视频处理中减少噪声的方法的流程图；

图7A图示的是根据实施例，使用3D噪声减少器来确定经清理的画面(cleaned picture)；

图7B图示的是根据实施例，使用3D噪声减少器来确定经清理的画面；

图7C图示的是根据实施例，使用3D噪声减少器来确定经清理的画面；

图7D图示的是根据实施例，使用3D噪声减少器来确定经清理的画面；以及

图7E图示的是根据实施例，使用3D噪声减少器来确定经清理的画面。

具体实施方式

处于简明和说明的目的，主要通过其实施例对本发明进行描述。在以下描述中，给出了多种特定细节以提供对本发明的全面理解。然而，对于本领域技术人员显而易见的是，可以在并不局限于这些特定细节的情况下实践本发明。在其它实例中，并未对已知的方法和结构进行详细描述以避免对本发明造成不必要的混淆。此外，不同实施例可以相互结合使用。