[实用新型]停车场智能车位综合信息系统有效
| 申请号: | 201020258248.5 | 申请日: | 2010-07-14 |
| 公开(公告)号: | CN201629053U | 公开(公告)日: | 2010-11-10 |
| 发明(设计)人: | 孙龙喜;郭跃华 | 申请(专利权)人: | 厦门科拓通讯技术有限公司 |
| 主分类号: | G08G1/14 | 分类号: | G08G1/14;G08G1/017;G08G1/123 |
| 代理公司: | 福建炼海律师事务所 35215 | 代理人: | 许育辉;孙文杰 |
| 地址: | 361000 福建省厦门*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 停车场 智能 车位 综合 信息系统 | ||
技术领域
本实用新型涉及一种停车场车位系统,特别是涉及一种停车场智能车位综合信息系统。
背景技术
在商场、购物中心等大型停车场内,车主在返回停车场时往往由于停车场空间大、环境及标志物类似、方向不易识别等原因,容易在停车场内迷失方向,寻找不到自己的车辆,待找到自己车辆时,已经耗费了太多的时间和精力。
现有的寻车系统主要为刷卡定位模式寻车系统,其主要原理是车主在停车场停好车后,按照车场内的提示在车辆所停放区域附近的刷卡定位终端上刷卡,系统才能对车主的车辆进行定位。刷卡定位模式寻车系统缺点是:车停好后,车主必须在停放区域附近的刷卡定位终端刷卡,如果车主忘记刷卡了,就无法定位,也就无法实现寻车的功能,操作麻烦,另外寻车麻烦,使停车场的车辆周转速度减慢、停车场的使用率低。
发明内容
针对现有刷卡定位模式寻车系统,操作麻烦、停车场使用率低等缺点,设计一种停车场智能车位综合信息系统,达到通过车牌号,快速实现车位引导和车主寻车的目的。
为达到上述目的,本实用新型所提出的技术方案为:停车场智能车位综合信息系统,其特征在于包括若干个与停车场车位一一对应并安装于车位前方的视频车位检测终端、若干与视频车位检测终端相连接的多路视频处理器、一台服务器、一台中央处理器、若干网络交换机、若干寻车查询终端以及相应的数据传输网络,所述的多路视频处理器通过网络交换机与中央处理器相连,并将信息提供给服务器,寻车查询终端位于停车场入口,并通过网络交换机与服务器相连。
进一步,所述的停车场智能车位综合信息系统,其特征还在于每一处车位前方处还安装有车位状态指示灯。
进一步,所述的停车场智能车位综合信息系统,其特征还在于还包括与多路视频处理器相连的室内LED车位诱导屏和室外LED车位诱导屏。
进一步,所述的停车场智能车位综合信息系统,其特征在于所述的视频车位检测终端为半球摄像机,寻车查询终端为液晶触摸屏。
附图说明
图1为本实用新型专利的系统结构图。
其中:1.服务器、2.中央处理器、3.寻车查询终端、4.网络交换机、5.多路视频处理器、6.视频车位检测终端、7.车位状态指示灯、8.室内LED车位诱导屏、9.室外LED车位诱导屏。
具体实施方式
下面结合附图说明和具体实施方式对本实用新型做进一步说明。
如图1本实用新型的系统结构图所示,在停车车场的每个停车位上前方安装视频车位检测终端6,通过数据传输网络,视频车位检测终端6与多路视频处理器5相连,多路视频处理器5通过网络交换机4与中央处理器2相连,中央处理器2与服务器1相连,并将信息提供给服务器1,寻车查询终端3位于停车场入口,且通过网络交换机4与服务器1相连。
如图1所示,根据需要,在每个视频车位检测终端6中,还安装有车位状态指示灯7,以及在停车场室内和室外还安装有室内LED车位诱导屏8和室外LED车位诱导屏9,并通过数据传输网络与多路视频处理器5相连。
实施例
在停车车场的每个停车位上前方安装视频车位检测终端6,视频车位检测终端6为半球摄像机,视频车位检测终端6按照每秒四张的拍摄速度对停车位的图像信息实时抓拍。一个多路视频处理器5连接至多八个视频车位检测终端6并循环检测,多路视频处理器5中的运算模块把检测到车位状态(0/1)(1:为有车,0:为无车)发送给多路视频处理器5中的控制模块,控制模块用事先协议好的相应的传输协议把车位状态发送给车位状态指示灯7。
当车位状态指示灯7接收到的协议信息中的车位状态是1时,指示灯内的六个红色LED灯珠亮起。当车位状态指示灯7接受到的协议信息中的车位状态位是0时,指示灯内的六个绿色LED灯珠亮起。
当多路视频处理器5检测到某个视频车位检测终端6所拍摄的车位图像时,会对图像进行车牌号码的扫描,如果扫描到车牌号码,则表示该车位为有车状态。如果未扫描到车牌号码,则对该车位图像进行颜色、灰度层次及规则线分布密度进行分析,如果该次判断为无车,则该车位为无车状态。
对扫描到有车牌的图像,多路视频处理器5会进行车牌识别:
1) 车牌定位:进行车牌文字的扫描,由这些文字确定车牌;
2) 车牌二值化:把定位出来的车牌切割出来,处理成黑白二值图像;
3) 车牌文字分割:对已经二值化的车牌进行水平投影等一系列处理,找出每个字之间的间隔处,并从该间隔处进行文字切割;
4) 文字识别:对每个字的外形进行分析,同时和保存的相应文字模板进行匹配,把该字划分为和模板相似度及外形相似度最近的那个文字。
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