[发明专利]非接触式生物特征识别方法和系统有效

专利信息
申请号: 201010607025.X 申请日: 2010-12-27
公开(公告)号: CN102542281B 公开(公告)日: 2017-02-22
发明(设计)人: 李彬;曲寒冰;王加强 申请(专利权)人: 北京北科慧识科技股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙)11357 代理人: 刘洪勋
地址: 100012 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 接触 生物 特征 识别 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种非接触式生物特征识别方法,其特征在于,包括:

提取以非接触式方式采集的可见光图像和近红外图像的生物特征;

计算可见光图像的生物特征与预存的可见光生物特征模板的相似度x1,以及近红外图像的生物特征与预存的近红外光生物特征模板的相似度x2

将上述x1和x2组成的被检测样本x=(x1 x2)与训练样本进行比较,判断被检测样本是否属于类内样本,若是,则识别成功。

2.如权利要求1所述的生物特征识别方法,其特征在于,所述训练样本包括类内样本c1和类外样本c2,所述判断被检测样本是否属于类内样本的方法具体为:

用下述公式计算判别函数g(x)的值;

gi(x)=-12xtΣi-1x+μitΣi-tx+Wi0,i=1,2]]>

上述∑i表示训练样本ci的协方差矩阵,μi表示ci的均值,上标t表示原矩阵的转置矩阵,上标-1表示原矩阵的逆矩阵,上标-t表示原矩阵的转置逆矩阵,Wi0表示ci的阈值;其中,

Wi0=-12μitΣi-1μi-12ln|Σi|+lnP(ci),i=1,2]]>

上述P(ci)表示ci的先验概率,ln表示自然对数;

若g1(x)>g2(x),则被检测样本属于类内样本。

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