[发明专利]一种基于QOE的故障定位方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及通信领域，具体涉及一种基于用户体验(QOE)的故障定位方法和系统。

背景技术

电信运营系统在故障定位方面一般分前台和后台，前台是客服系统，根据用户投诉生成工单再转到维护部门以定位问题。维护部门通常根据故障现象手工排除故障，有些电信设备商也提供简单的故障定位功能，根据用户故障的时间和用户ID来查询与用户地址、账号相关的故障信息或错误码等，以协助排查，但最终都需要人工定位故障，产生浪费时间、操作繁杂等问题；并且，需要维护人员有较强的定位故障经验，否则故障定位效率会很低，明显降低了用户满意度。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种基于QOE的故障定位方法和系统，实现基于QOE的故障定位自动化，提高故障定位效率和用户满意度。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于QOE的故障定位方法，该方法包括：

建立面向业务的规则库，并据此建立面向业务的决策树；

收集决策树在故障定位中用到的用户关键信息；

根据用户关键信息找到QOE对应的决策树，触发决策树上节点的检查过程并生成诊断结果。

所述规则库由规则组成，建立所述规则库的过程为：针对特定业务以规则的方式建立解决故障的细节；其中，每个规则就是针对一个故障解决单步骤的定位过程；

所述规则分简单规则和复杂规则；

规则的外部数据输入方式至少包括系统内关键性能指标KPI或KPI组合；

规则的输出方式包括正常、异常、无判断；其中，所述无判断指：本规则跟随的子节点不需要根据本规则节点的输出匹配。

建立所述决策树的过程为：针对特定业务的用户QOE，针对QOE建立对应的故障定位决策树；

所述决策树是典型的N叉树结构，决策树的叶子节点即为所述规则；

所述决策树的叶子节点的组成逻辑和实际定位QOE故障的逻辑相同。

该方法进一步包括：收集全网终端上报的服务记录，并从中获取终端基本的性能信息和服务拓扑路径，以供故障定位使用。

所述用户关键信息包括以下内容至少之一：

故障时间、用户ID、服务内容、服务路径、故障QOE类型。

一种基于QOE的故障定位系统，该系统包括决策树维护单元、用户关键信息收集单元、故障定位单元；其中，

所述决策树维护单元，用于建立面向业务的规则库，并据此建立面向业务的决策树；

所述用户关键信息收集单元，用于收集决策树在故障定位中用到的用户关键信息，并将收集到的用户关键信息通知给故障定位单元；

所述故障定位单元，用于根据用户关键信息找到QOE对应的决策树，触发决策树上节点的检查过程并生成诊断结果。

所述规则库由规则组成，所述决策树维护单元在建立所述规则库时，用于：针对特定业务以规则的方式建立解决故障的细节；其中，每个规则就是针对一个故障解决单步骤的定位过程；

所述规则分简单规则和复杂规则；

规则的外部数据输入方式至少包括系统内关键性能指标KPI或KPI组合；

规则的输出方式包括正常、异常、无判断；其中，所述无判断指：本规则跟随的子节点不需要根据本规则节点的输出匹配。

所述决策树维护单元在建立所述决策树时，用于：针对特定业务的用户QOE，针对QOE建立对应的故障定位决策树；

所述决策树是典型的N叉树结构，决策树的叶子节点即为所述规则；

所述决策树的叶子节点的组成逻辑和实际定位QOE故障的逻辑相同。

所述用户关键信息收集单元，进一步用于：收集全网终端上报的服务记录，并从中获取终端基本的性能信息和服务拓扑路径，以供故障定位使用。

所述用户关键信息包括以下内容至少之一：

故障时间、用户ID、服务内容、服务路径、故障QOE类型。

本发明方法和系统，实现了基于用户体验的故障定位自动化，提高了故障定位效率和用户满意度。

附图说明

图1为故障定位在服务质量管理体系中的位置；

图2为点播故障决策树的结构示意图；

图3为规则节点输出类型示意图；

图4为本发明实施例的基于QOE的故障定位流程简图；

图5为本发明实施例的基于QOE的故障定位系统图。

具体实施方式