[发明专利]基于脑功能网络成分检测的实时功能磁共振数据处理系统有效

专利信息
申请号: 201010279956.1 申请日: 2010-09-14
公开(公告)号: CN101912263A 公开(公告)日: 2010-12-15
发明(设计)人: 赵小杰;姚力;龙志颖;谢宝泉;马新悦 申请(专利权)人: 北京师范大学
主分类号: A61B5/055 分类号: A61B5/055
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100875*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 功能 网络 成分 检测 实时 磁共振 数据处理系统
【权利要求书】:

1.基于脑功能网络成分检测的实时功能磁共振数据处理系统,其特征在于,包括:

数据预处理模块,用于读取实时功能磁共振数据,并进行格式转换、头动校准、标准化和平滑的处理;

功能网络检测与显示模块,对预处理后的功能磁共振数据进行实时网络分析,提取任务状态或静息状态下的功能网络成分;

感兴趣区域选取模块,用于提取功能网络中感兴趣的一个或多个节点区域;

数据反馈模块,用于将感兴趣区域的结果数据以多种方式实时反馈给被试本人;

参数配置模块,用于设置、读取、保存每个环节所需参数。

2.如权利要求1所述的基于脑功能网络成分检测的实时功能磁共振数据处理系统,其数据预处理模块特征在于,包括:

读取与转换单元,用于在线读取来自磁共振扫描仪的原始图像格式,转换为包含扫描参数信息的头文件和大脑的三维图像矩阵文件;

头动校准单元,用于检测磁共振数据采集时被试的头动参数,并利用该参数对扫描图像进行头动校准;

标准化与平滑单元,用于将个体脑图像在空间上匹配到一个标准模板空间,然后对标准化后的图像进行三维低通滤波平滑。

3.如权利要求1所述的基于脑功能网络成分检测的实时功能磁共振数据处理系统,其功能网络检测与显示模块特征在于,包括:采用快速独立成分分析提取脑功能网络成分,并在个体脑模板上显示该成分的分布。

4.如权利要求1所述的基于脑功能网络成分检测的实时功能磁共振数据处理系统,其感兴趣区域选取模块特征在于,包括:

以功能网络中感兴趣的节点为区域,在单层脑切片图上选取二维区域;

以功能网络中感兴趣的节点为区域,在多层脑切片图上选取三维区域;

将所选区域存储为感兴趣区域模板。

5.如权利要求1所述的基于脑功能网络成分检测的实时功能磁共振数据处理系统,其数据反馈模块特征在于,包括:

1个感兴趣区域的活动信号、2个感兴趣区域的活动信号的差、2个感兴趣区域的活动信号的相关系数,共3种结果数据;

以持续显示或者只有任务时显示的方式实时反馈给被试本人;

采用温度计变化或者时间序列曲线变化的形式呈现感兴趣区域的结果数据。

6.如权利要求1所述的基于脑功能网络成分检测的实时功能磁共振数据处理系统,其参数配置模块特征在于,包括:

数据读取与转换参数、预处理参数、实验设计参数、反馈参数;

参数的设置、读取和保存。

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