[发明专利]使用分级图像块的对称信息的视频识别系统和方法

权利要求书

1.一种视频识别系统，包括：

特征和元信息数据库(DB)单元，用于存储从多个视频剪辑和多条视频信息中提取的、并且是视频识别所需要的特征和视频元信息两者；

特征提取单元，用于从输入视频剪辑中提取特征；

数据库搜索单元，用于使用所提取特征来搜索特征和元信息数据库以及

特征匹配单元，用于将所提取特征与所述特征和元信息数据库的搜索结果相匹配；

其中特征提取单元包括：

帧速率转换单元，用于将输入视频剪辑的视频信号的帧速率转换成一预设值；

灰度级转换单元，用于对帧速率已被转换的视频信号执行灰度级转换；

帧大小规格化单元，用于将已执行灰度级转换的视频信号的帧大小规格化为预设大小；以及

分块特征提取单元，用于将视频分割为分级块，从各个块提取对称信息，并然后生成特征矢量。

2.根据权利要求1所述的视频识别系统，其中所述分块特征提取单元基于具有空间对称结构的块图案来将视频分割成分级块。

3.根据权利要求2所述的视频识别系统，其中所述分块特征提取单元基于块图案来生成包括N维对称信息特征值的特征矢量。

4.根据权利要求3所述的视频识别系统，其中所述数据库搜索单元通过改变N维对称信息特征值的位置值、或者通过反转特征值来搜索特征和元信息数据库，以确定因正交旋转或水平/垂直反转引起的失真视频。

5.根据权利要求3所述的视频识别系统，其中所述数据库搜索单元仅使用N维对称信息特征值的较上层比特来初步地搜索特征和元信息数据库，并其次使用N维对称信息特征值的剩余比特来仅搜索初步搜索结果。

6.根据权利要求1所述的视频识别系统，其中所述分块特征提取单元基于具有空间对称结构同时在时间上不同的帧中具有时间分级结构的块图案，来将视频分割为分级块。

7.根据权利要求6所述的视频识别系统，其中所述分块特征提取单元基于块图案来生成包括N维对称信息特征值的特征矢量。

8.根据权利要求7所述的视频识别系统，其中所述数据库搜索单元通过改变N维对称信息特征值的位置值或者通过反转特征值来搜索特征和元信息数据库，用以确定因正交旋转或水平/垂直反转引起的失真视频。

9.根据权利要求7所述的视频识别系统，其中所述数据库搜索单元仅使用N维对称信息特征值的较上层比特来初步地搜索特征和元信息数据库，并其次使用N维对称信息特征值的剩余比特而仅搜索初步搜索结果。

10.一种从视频中提取特征的方法，包括：

通过将输入视频信号的帧速率转换为预设值来执行帧速率转换；

对帧速率已被转换的视频信号执行灰度级转换；

通过将已执行灰度级转换的视频信号的帧大小规格化为指定大小来执行帧大小规格化；以及

通过将视频分割为分级块、通过从各个块中提取对称信息、以及通过生成特征矢量来执行分块特征提取。

11.根据权利要求10所述的方法，其中所述执行分块特征提取的步骤被配置为基于具有空间对称结构的块图案来将视频分割成分级块。

12.根据权利要求11所述的方法，其中所述执行分块特征提取的步骤被配置为基于所述块图案生成包括N维对称信息特征值的特征矢量。

13.根据权利要求10所述的方法，其中所述执行分块特征提取的步骤被配置为基于具有空间对称结构同时在时间上不同的帧中具有时间分级结构的块图案来将视频分割成分级块。

14.根据权利要求13所述的方法，其中所述执行分块特征提取的步骤被配置为基于所述块图案生成包括N维对称信息特征值的特征矢量。

15.一种视频识别方法，包括：

通过将输入视频信号的帧速率转换为预设值来执行帧速率转换；

对帧速率已被转换的视频信号执行灰度级转换；

通过将已执行灰度级转换的视频信号的帧大小规格化为指定大小来执行帧大小规格化；

通过将视频分割为分级块、从各个块中提取对称信息、以及生成特征矢量来执行分块特征提取；以及

通过搜索已预先使用特征矢量配置的特征数据库(DB)、并且将特征矢量和特征数据库的搜索结果进行匹配，来执行特征匹配。