[发明专利]一种变步长自适应盲源分离方法及盲源分离系统

权利要求书

1.一种用于雷达的变步长自适应盲源分离方法，其特征在于，n个源雷达信号s(k)＝[s₁(k)，s₂(k)，…，s_n(k)]^T经过信道混合矩阵H的传输后得到m个混合雷达信号x(k)＝[x₁(k)，x₂(k)，…，x_m(k)]^T；利用最小均方误差准则得到混合矩阵H的估计矩阵 调用公式 获取全局传输矩阵的估计矩阵，根据全局估计矩阵 调用公式 得到性能指数的估计值 根据性能指数的估计值 控制变步长的大小，调用公式： 确定步长，使步长在迭代过程中随着 值的下降而不断减小；根据本雷达信号点的分离矩阵W(k)、步长μ(k)、输出的估计信号y(k)、由y(k)定义的非线性函数g(y(k))，调用公式W(k+1)＝W(k)+μ(k)[I-y(k)y^T(k)-g(y(k))y^T(k)+y(k)g^T(y(k))]W(k)得到下一点雷达信号的分离矩阵W(k+1)，对所有混合雷达信号逐点更新分离矩阵，将全部混合雷达信号通过最终的分离矩阵，根据公式y(k)＝W(k)x(k)得到雷达信号x(k)的估计信号，其中I为单位方阵、α、β为经验常数，0＜α＜1，0＜β＜1。

2.根据权利要求1所述的变步长自适应盲源分离方法，其特征在于，其中g(y(k))的选取根据雷达信号峭度的正负来确定，当雷达信号的峭度小于零时，选取的非线性函数为g(y(k))＝(y(k))³；当雷达信号的峭度大于零时，选取的非线性函数为g(y(k))＝tanh(y(k))。

3.一种用于雷达的变步长自适应盲源分离系统，其特征在于，包括，分离矩阵更新模块、全局传输矩阵估计模块、性能指标估计模块、变步长模块，n个源雷达信号s(k)＝[s₁(k)，s₂(k)，…，s_n(k)]^T经过信道混合矩阵H的传输后得到m个混合雷达信号x(k)＝[x₁(k)，x₂(k)，…，x_m(k)]^T；

全局传输矩阵估计模块利用最小均方误差准则 得到混合矩阵H的估计矩阵 调用公式 获取全局估计矩阵 

性能指标估计模块根据全局估计矩阵 调用公式 得到性能指数的估计值 

变步长模块根据性能指数的估计值 控制变步长的大小，调用公式： 确定步长，使步长在迭代过程中随着 值的下降而不断减小；

分离矩阵更新模块根据本雷达信号点的分离矩阵W(k)、步长μ(k)、输出的估计信号y(k)、由y(k)定义的非线性函数g(y(k))，调用公式W(k+1)＝W(k)+μ(k)[I-y(k)y^T(k)-g(y(k))y^T(k)+y(k)g^T(y(k))]W(k)得到下一点雷达信号的分离矩阵W(k+1)，对所有混合雷达信号逐点更新分离矩阵，将全部混合雷达信号通过最终的分离矩阵W，根据公式y(k)＝W(k)x(k)获得雷达信号x(k)的估计信号，其中I为单位方阵、α、β为经验常数，0＜α＜1，0＜β＜1。