[发明专利]学习装置和方法、信息处理装置和方法以及程序

说明书

技术领域

本发明涉及学习装置、学习方法、信息处理装置、数据选择方法、数据累积方法、数据转换方法和程序。

背景技术

近年来，随着信息技术的进步，已经由诸如因特网之类的网络向用户提供诸如音乐、视频、书本和新闻报道之类的各种内容。由于在这种内容提供服务中管理着庞大的内容量，所以用户难以通过其自身找到适合各个用户的适当内容。因此，已利用称为推荐的技术来例如基于用户的诸如购买或观看之类的行动历史来获取用户的喜好，并且选择和提议适合于各个用户的内容。

许多现有推荐技术的共同点之一是根据用户的行动历史来利用通过数字等来指示出用户喜好的用户喜好数据(UP)以执行推荐。例如，在称为协同过滤(collaborative filtering)的推荐算法中，在不同用户之间对用户喜好数据进行比较以便指定具有相似喜好的用户，然后该用户在过去使用的内容将成为推荐对象。在日本专利申请早期公布No.2006-215867和No.2008-077386中公开了该推荐算法的示例。与此同时，例如，在称为基于内容的过滤的推荐算法中，对在共同数据空间中的用户喜好数据和指示出内容属性的内容属性数据进行比较，然后被确定为适合用户喜好的内容可以成为推荐对象。

发明内容

但是，存在如下情况：其中，用户喜好数据或者内容属性数据的数据空间由于例如在要成为推荐对象的内容的领域、生成用户喜好数据的设备类型、供应设备的销售商等方面的差异而彼此不同。当数据空间不同时，能够基于用户喜好数据或内容属性数据而被推荐的内容的范围将受限。另外，存在如下情况：其中，例如由于行动历史累积不充分而使得难以推荐适当内容。

鉴于以上情形，希望提供新颖且改进的学习装置、学习方法、信息处理装置、数据选择方法、数据累积方法、数据转换方法和程序，它们能够在各领域的不同数据空间之间共同管理用户喜好或内容属性。

根据本发明一个实施例，提供了一种学习装置，该学习装置包括：第一数据获取单元，获取属于第一数据空间的第一用户喜好数据；第二数据获取单元，获取与第一用户喜好数据共同的用户的第二用户喜好数据，第二用户喜好数据属于与第一数据空间不同的第二数据空间；压缩单元，利用第一参数集合从第一用户喜好数据生成具有较少数据项目数的第一经压缩用户喜好数据；以及学习单元，学习第二参数集合，该第二参数集合被利用来从第二用户喜好数据生成具有与第一经压缩用户喜好数据相同的数据项目数的第二经压缩用户喜好数据，以使得第一经压缩用户喜好数据和第二经压缩用户喜好数据之间的差异在多个用户间较小。

学习单元可以以由压缩单元生成的第一经压缩用户喜好数据作为第二经压缩用户喜好数据的训练数据来学习第二参数集合。

压缩单元可以根据多主题模型来生成第一经压缩用户喜好数据。

第一参数集合和第二参数集合可以是与多主题模型的主题的固有分布相对应的参数集合。

第一数据空间和第二数据空间可以是与相互不同的内容领域相对应的数据空间。

第一数据空间和第二数据空间可以是由相互不同的设备生成的用户喜好数据的数据空间。

根据本发明另一实施例，提供了一种学习方法，该方法包括以下步骤：获取属于第一数据空间的第一用户喜好数据；获取与第一用户喜好数据共同的用户的第二用户喜好数据，第二用户喜好数据属于与第一数据空间不同的第二数据空间；通过利用第一参数集合来从第一用户喜好数据生成具有较少数据项目数的第一经压缩用户喜好数据；以及学习第二参数集合，该第二参数集合被利用来从第二用户喜好数据生成具有与第一经压缩用户喜好数据相同的数据项目数的第二经压缩用户喜好数据，以使得第一经压缩用户喜好数据和第二经压缩用户喜好数据之间的差异在多个用户间较小。

根据本发明另一实施例，提供了一种程序，该程序使得对信息处理装置进行控制的计算机执行如下功能：第一数据获取单元，获取属于第一数据空间的第一用户喜好数据；第二数据获取单元，获取与所述第一用户喜好数据共同的用户的第二用户喜好数据，所述第二用户喜好数据属于与所述第一数据空间不同的第二数据空间；压缩单元，通过利用第一参数集合从所述第一用户喜好数据生成具有较少数据项目数的第一经压缩用户喜好数据；以及学习单元，学习第二参数集合，所述第二参数集合被利用来从所述第二用户喜好数据生成具有与所述第一经压缩用户喜好数据相同的数据项目数的第二经压缩用户喜好数据，以使得所述第一经压缩用户喜好数据和所述第二经压缩用户喜好数据之间的差异在多个用户间较小。