[发明专利]一种动力设备故障监测预报中的灰色建模方法

权利要求书

1.一种动力设备故障监测预报中的灰色建模方法，其步骤如下：

(1)对于非等间距的取样数据，根据级比条件判断取样数据是否满足级比要求，若不满足，则对取样数据进行对数化处理后重新判定；若满足，则继续判断是否满足建模条件；

(2)当满足建模条件时，则按照差商法灰色建模的方法进行灰色建模；若不满足建模条件，则对取样时刻进行等间隔化处理；

(3)经间隔化处理后，判断取样数据规则是否平滑，若数据规则平滑，则可以按照时序拟合法的灰色建模方法进行建模；若数据规则具有波动性，则利用改进的基于建模数据变化规律的时序拟合法进行灰色建模；

(4)所述差商法、时序拟合法和基于建模数据变化规律的时序拟合法灰色建模后，都要进行拟合精度检验，若检验合格，则可以进行灰色预测；若检验不合格，则改变建模维数重新进行建模，直至满足拟合精度要求。

2.如权利要求1所述的一种动力设备故障监测预报中的灰色建模方法，其特征在于：所述级比条件为：δ(k)∈(e-1n+3,e1n+3),]]>其中，δ为级比函数，n为样本数据的数量。

3.如权利要求1所述的一种动力设备故障监测预报中的灰色建模方法，其特征在于：所述建模条件为：max(Δt_k)/min(Δt_k)＜1.5，其中Δt_k为取样间隔时间。