[发明专利]一种选项预测方法及终端有效

专利信息
申请号: 201010034023.6 申请日: 2010-01-12
公开(公告)号: CN102129339A 公开(公告)日: 2011-07-20
发明(设计)人: 赵良晶 申请(专利权)人: 中国移动通信集团公司
主分类号: G06F3/048 分类号: G06F3/048;H04M1/725
代理公司: 北京中誉威圣知识产权代理有限公司 11279 代理人: 丛芳;俞佳
地址: 100032 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 选项 预测 方法 终端
【说明书】:

技术领域

发明涉及通信领域中人机交互技技术,具体地,涉及一种选项预测方法及终端。

背景技术

在手机终端上的应用程序和用户的交互过程中,应用程序经常需要用户在一组候选项目列表中选择多个符合特定目的的选项进行后续操作。如用户想要删除所有来自一个特定号码的短信时,需要短信程序首先为用户列出所有短信,用户从中一个一个的选取所有来自这个特定号码的短信,然后进行删除操作。这种操作方式可以方便用户一次对列表中的多个候选项进行同种操作。

目前的终端上,在用户需要选择多个候选项时,往往提供类似以下的三种人机交互方式:对于支持键盘操作的手机,用户通过方向键将焦点移至备选项后,在菜单中或者通过确定键对备选项进行标记,完成所有备选项的标记后,可以进行下一步操作。对于支持触摸屏的手机,用户通过拖拉滚动条、点击屏幕来移动焦点到需要标记的备选项,然后点击菜单项或者特定的标记区域对备选项进行标记。在完成所有备选项的标记后,可以进行下一步操作。还有一种方式是全部删除所有选项,虽然非常快捷但并不适合删除部分选项的用户需求。

在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:

1.现有的交互方式,按键次数或者屏幕点击次数和所需要选取的项目的数量成正比。在欲选取目标条目比较多的情况下,所需要的按键次数或者屏幕点击、翻页次数也会非常庞大,且严重影响用户体验。

2.随着手机功能的增强和移动业务及应用的发展,大量备选项的操作变得越来越多。比如用户要删除所有天气预报短信,在每天接受2条天气预报短信,每个月清理一次的情况下,用户需要选择60条短信。在键盘机上,这往往会引起好几百次的按键动作。

3.现有的删除全部选项的交互方式不适合部分用户还想保留部分选项,只删除部分选项的需求。

发明内容

本发明的第一目的是提出一种选项预测方法,以实现在需要大量选取备选项时减少用户的操作次数。

本发明的第二目的是提出一种终端,以实现在需要大量选取备选项时减少用户的操作次数。

为实现上述第一目的,根据本发明的一个方面,提供了一种选项预测方法,包括:确定用户已选定的两个以上选项;根据已选定的两个以上选项提取选项预测特征;从未读取的选项中选择满足选项预测特征的选项作为预测选项。

优选地,还可以包括:当用户未选择接受预测选项时,继续确定用户新的已选定的选项;根据所有已选定的选项提取更新的选项预测特征;从未读取的选项中选择满足选项预测特征的选项作为更新的预测选项。

其中,短信类选项可以包含以下任意一至多个特征值:短信发送方号码、发送时间和/或日期、短信类型、文本内容中的字符串或字符串集合;邮件类选项可以包含以下任意一至多个特征值:电子邮件发送方地址、送达时间、邮件主题、附件及其大小、附件类型。

其中,从未读取的选项中选择满足选项预测特征的选项的步骤可以包括:根据预测特征值向量中的各个特征值,对未读取的选项进行比较;当未读取的选项中包含预测特征值向量的特征值时,将此未读取选项进行预测标记。

为实现上述第二目的,根据本发明的另一个方面,提供了一种终端,包括:特征提取模块,用于根据用户已选定的两个以上选项提取选项预测特征,并对选项预测特征进行更新;比较模块,用于从未读取的选项中选择满足选项预测特征的选项作为预测选项,并输出预测选项。

优选地,特征提取模块可以包括输入子模块、输出子模块及提取子模块:

输入子模块,用于输入用户已选定的选项及输出子模块的反馈信息;

提取子模块,用于根据输入子模块的输入,生成选项预测特征,并根据输入子模块的输入对选项预测特征进行更新;

输出子模块,用于输出选项预测特征至比较模块,在接收到比较模块的预测失败信号后反馈至输入子模块;预测失败信号可以包括未读取的选项中没有满足选项预测特征的选项,或用户未选择接受预测选项。

上述比较模块可以将满足选项预测特征的选项进行预测标记,上述终端可以为PDA、手机等手持终端。

本发明各实施例的选项预测方法及终端,由于可根据用户输入的已选定选项的相同或类似特征,预测备选项,从而在需要大量选取备选项时,减少用户操作键盘或屏幕点击等操作次数,提供与现有技术不同的人机交互模式,能同时大大提高用户体验。

本发明还提供了预测方法对应的终端,可以实现选项预测特征的提取,并且还提供了针对终端的已选文本内容提取字符串预测特征的方法,能适用手持终端存储以及计算资源有限的特点,以最大划的实现特征预测,减少用户操作次数。

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