[发明专利]一种手机电视采样钟偏差估计方法及装置有效
| 申请号: | 201010003428.3 | 申请日: | 2010-01-15 |
| 公开(公告)号: | CN102130869A | 公开(公告)日: | 2011-07-20 |
| 发明(设计)人: | 曹南山;李强;邱宁;姚扬中;游月意;张涛 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
| 主分类号: | H04L27/26 | 分类号: | H04L27/26 |
| 代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 吴艳;龙洪 |
| 地址: | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 手机 电视 采样 偏差 估计 方法 装置 | ||
1.一种手机电视采样钟偏差估计方法,其特征在于,所述方法包括:
提取一个时隙内的导频信息构建多组导频序列,根据所述导频序列计算多普勒功率谱分布,得出功率谱序列;
对得出的所述功率谱序列进行边缘检测,并根据边缘检测的结果得出采样钟偏差。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述导频序列的构建过程具体包括:
提取一个时隙内各个正交频分复用(OFDM)符号上相同子载波上的连续导频,作为一组导频序列,并分别在多个子载波上提取多组导频序列。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,
所述计算多普勒功率谱分布的过程具体包括:
将每组导频序列通过填零组成M点序列,并对所述M点序列进行傅立叶变换(FFT)运算,得出功率谱序列。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述边缘检测至少包括边缘粗检测,所述边缘粗检测具体包括:
通过门限检测出超出门限值的第一个点和最后一个点的位置。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述边缘检测还包括边缘细检测,所述边缘细检测具体包括:
对所述超出门限值的第一个点和最后一个点的位置进行线性插值后,得出精确位置。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述根据边缘检测的结果得出采样钟偏差的过程具体包括:
1)计算多普勒谱中心偏移量delt:delt=(IND1+IND2-M)/2,
其中,IND1和IND2为所述边缘细检测得出的精确位置;
2)根据所述多普勒谱中心偏移量delt计算采样钟偏差Δf:Δf=delt/(M×k)×fs,
其中,k为导频所在的子载波位置,fs为采样频率。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对计算出的每个时隙的采样钟偏差值进行如下处理:剔除最大和最小值后,对其余值做平均,得到该时隙的采样钟偏差估计值。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对每个时隙的采样钟偏差估计值进行平滑滤波,得到最终的采样钟偏差估计值。
9.一种手机电视采样钟偏差估计装置,其特征在于,所述装置包括:
导频序列提取模块,用于提取一个时隙内的导频信息构建多组导频序列;
功率谱分布计算模块,用于根据所述导频序列进行傅立叶变换(FFT)运算,计算多普勒功率谱分布,得出功率谱序列;
边缘检测模块,用于对得出的所述功率谱序列进行边缘检测;
采样值偏差估计模块,用于根据边缘检测的结果得出采样钟偏差。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,
所述边缘检测模块进一步包括边缘粗检测单元和边缘细检测单元,其中:
所述边缘粗检测单元用于,通过门限检测出超出门限值的第一个点和最后一个点的位置;
所述边缘细检测单元,对所述超出门限值的第一个点和最后一个点的位置进行线性插值后,得出精确位置。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,
所述采样值偏差估计模块根据边缘检测的结果得出采样钟偏差的过程具体包括:
1)计算多普勒谱中心偏移量delt:delt=(IND1+IND2-M)/2,
其中,IND1和IND2为所述边缘细检测得出的精确位置,M为FFT长度;
2)根据所述多普勒谱中心偏移量delt计算采样钟偏差Δf:Δf=delt/(M×k)×fs,
其中,k为导频所在的子载波位置,fs为采样频率。
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
去除奇异值模块,用于对计算出的每个时隙的采样钟偏差值进行如下处理:剔除最大和最小值后,对其余值做平均,得到该时隙的采样钟偏差估计值;和/或
平滑滤波模块,用于对每个时隙的采样钟偏差估计值进行平滑滤波,得到最终的采样钟偏差估计值。
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