[发明专利]睡眠判断装置以及睡眠判断方法有效

专利信息
申请号: 200980133019.0 申请日: 2009-08-27
公开(公告)号: CN102131461A 公开(公告)日: 2011-07-20
发明(设计)人: 吉泽真太郎 申请(专利权)人: 丰田自动车株式会社
主分类号: A61B5/16 分类号: A61B5/16;A61B5/0245
代理公司: 北京金信立方知识产权代理有限公司 11225 代理人: 黄威;孙丽梅
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 睡眠 判断 装置 以及 方法
【说明书】:

技术领域

本发明涉及一种判断被测者的睡眠阶段的睡眠判断装置以及睡眠判断方法。

背景技术

一直以来,作为判断被测者的睡眠阶段的技术,如在特开2005-152310号公报中所记载,其通过流速、流量传感器,对设置在空气垫上的通风部中所流动的流体测量出的活体的心率变动信息以及身体动作信息,来推断睡眠阶段。该推断装置以及推断方法,意图以无约束状态推断横卧在空气垫上的被测者的睡眠阶段。

在先技术文献

专利文献1:日本特开2005-152310号公报

发明内容

发明所要解决的课题

但是,对这种睡眠阶段的推断技术而言,推断睡眠阶段时需要空气垫等的特殊器具,而且还需要获取身体动作信息。因而希望开发出一种在无法使用空气垫等的特殊装置来判断睡眠阶段时、或不能获取身体动作信息时,仅利用心率信息就能够尽可能准确地判断出被测者的睡眠阶段的装置和方法。

因此,本发明是为了解决这种的问题点而完成的,其目的在于,提供一种能够根据被测者的心率信息而高精度地判断出睡眠阶段的睡眠判断装置以及睡眠判断方法。

用于解决课题的方法

即,本发明所涉及的睡眠判断装置被构成为,具备:心率取得单元,其用于取得被测者的心率;差分运算单元,其根据由所述心率取得单元所取得的心率对每个心率的心率周期进行运算,并以将该心率周期的前后的差分值作为一次差分值、将该一次差分值的前后的差分值作为二次差分值的方式,运算至预先设定的N次差分值;分布数据生成单元,其对由所述差分运算单元运算出的心率周期以及从一次差分值至N次差分值的差分值,生成表示在预定时间内各个值的分布的分布数据;睡眠判断单元,其参照预先设定的每个睡眠阶段的判断用分布数据,并根据由所述分布数据生成单元所生成的分布数据,来判断所述被测者的睡眠阶段。

根据此发明,对被测者的每个心率的心率周期进行运算,并以将该心率周期的前后的差分值为一次差分值,将该一次差分值的前后的差分值作为二次差分值的方式,运算至预先设定的N次差分值,并对该心率周期以及从一次差分值至N次差分值的差分值,生成表示各个值的分布的分布数据,并参照预先设定的按照每个睡眠阶段的判断用分布数据且根据由分布数据生成单元所生成的分布数据来判断被测者的睡眠阶段,由此,能够以不仅考虑被测者心率周期的变动状态,还考虑该变动状态的变动状态等的方式,对被测者的睡眠阶段进行识别。因此,根据心率信息能够高精度地判断出被测者的睡眠阶段。

而且,在本发明所涉及的睡眠判断装置中,优选为,所述分布数据生成单元对由所述差分运算单元所运算出的心率周期以及从一次差分值至N次差分值的差分值,生成以预定时间内的所述心率周期以及差分值的前后值为参数的回归映射图,并且,所述睡眠判断单元对由所述分布数据生成单元所生成的回归映射图与预先按照每个睡眠阶段设定的判断用回归映射图进行对比,从而判断所述被测者的睡眠阶段。

根据此发明,在由差分运算单元运算出的心率周期以及从一次差分值至N次差分值的差分值中,以前后的值为参数生成回归映射图,并对该生成的回归映射图与预先对每个睡眠阶段设定的判断用回归映射图进行对比,从而判断被测者的睡眠阶段,由此,能够根据被测者的心率周期及其变动状态等的时间性变化,而高精度地识别被测者的睡眠阶段。

而且,在本发明所涉及的睡眠判断装置中,优选为,所述睡眠判断单元在临近的睡眠阶段预先设定分离度高的识别用回归映射图,并对由所述分布数据生成单元生成的回归映射图与所述识别用回归映射图进行对比,从而判断所述被测者的睡眠阶段。

根据此发明,在临近的睡眠阶段预先设定分离度高的识别用回归映射图,并对由分布数据生成单元所生成的回归映射图与识别用回归映射图进行对比从而判断被测者的睡眠阶段,由此,能够高精度地识别被测者的睡眠阶段。

而且,在本发明所涉及的睡眠判断装置中,优选为,所述分布数据生成单元生成由所述差分运算单元运算出的心率周期以及从一次差分值至N次差分值的柱形图,并且,所述睡眠判断单元对由所述分布数据生成单元所生成的柱形图与预先按照每个睡眠阶段设定的判断用柱形图进行比较,从而判断所述被测者的睡眠阶段。

根据此发明,生成由差分运算单元运算出的心率周期以及从一次差分值至N次差分值的差分值的柱形图,并将该生成的柱形图与预先按照每个睡眠阶段设定的判断用柱形图进行对比,从而判断被测者的睡眠阶段,由此,能够通过考虑被测者的心率周期及其变动状态等的统计性数据,从而高精度地识别被测者的睡眠阶段。

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