[发明专利]震后电网设施剩余寿命柔性过程模型诊断方法有效

专利信息
申请号: 200910273035.1 申请日: 2009-11-30
公开(公告)号: CN101727543A 公开(公告)日: 2010-06-09
发明(设计)人: 邓泽官;徐勇;吴巍;张蓬鹤;周琍琍;周晓惠;王谦 申请(专利权)人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G01R31/00
代理公司: 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 代理人: 潘杰
地址: 430074 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 电网 设施 剩余 寿命 柔性 过程 模型 诊断 方法
【权利要求书】:

1.一种震后电网设施剩余寿命柔性过程模型诊断方法,包括如下步骤:

步骤S101,将整个评估区域按地震烈度等级分割成若干小区域,以对不同 地震烈度等级的小区域的电网设施进行剩余寿命评估;

步骤S102,基于柔性过程模型并根据每个不同烈度等级的小区域内的电网 设施运行情况的统计数据获取电网设施折损率,该步骤具体为:

步骤S210,获取每个不同烈度等级的小区域内电网设施的型号、性能指标;

步骤S220,利用测试工具对电网设施进行检测,获取当前运行数据;

步骤S230、按照电压等级不同对所述当前运行数据进行分类,具体地,基 于常规试验、专有性试验、缺陷等级、缺陷设备比例以及震后家族缺陷信息, 包括其现象强度、量值大小,结合与同类设备的比较,按照性能的不同对所述 各类数据采用模糊聚类法进行分类;

步骤S240、根据分类的当前运行数据对所述电网设施进行状态评估并获取 电网设施的状态评分,具体地,利用依据《输变电设备状态检修试验规程》中 的百分制对设备运行服务的状态进行评估,最佳运行服务的状态为100分表示, 需要退出运行服务的状态为0分表示,其它情形的状态介于0-100分之间;

状态评分G由式(1)计算:

G=B×T×E×F            (1)

其中,B为基础评分;T为试验评分;E为不良工况评分,取值为1;F为家 族缺陷评分;

基础评分B依据以下规定取值:

B1≤5分:制造商质量信誉良好,

B2≤5分:关键工序无返工,

B3≤5分:全部工厂试验顺利,且符合相关标准要求,

B4≤5分:反映设备状态的试验值远没有接近注意值,

B5≤4分:运输、安装顺利,且完全符合制造商要求,

B6≤6分:交接试验全部合格、且不受环境因素影响的交接试验与出厂试验 基本一致,

B7≤10分:已运行同型设备的可靠性记录良好,

B8=实际运行的年限取负值;

基础评分B的公式为:

B=60+Σi=18Bi---(2)]]>

式中,对于震后设备,假定其B1~B6都是满分,B7根据历年运行时检修的实 际数据给出评分,在1-10分之间;B8是设备实际运行的年限取负值,试验评分 T是单个试验项目评分的加权几何平均值,单个试验项目评分介于100%-0%之间, 100%对应于单个试验项目中各状态量远低于注意值或警示值,且没有明显劣化 趋势;

假设一个设备进行了m个单个试验项目,第i项试验的评分为Gi,权重为 Wi,权重Wi没有给出时取值为1,则试验评分T为:

T=ΠimGiwiΣi=1mwi---(3)]]>

关于家族缺陷评分F,无震后家族缺陷时,对于在震后尚未发生或检查出缺 陷的设备,家族缺陷评分F得分设为100,有震后家族缺陷时,尚未发生或检出 家族缺陷的设备,家族缺陷评分F通过下式(4)评估家族缺陷的影响:

F=1-1-fNn---(4)]]>

式中,N为家族设备总台数,n为发生该家族缺陷的设备台数,其中N>n≥1, f是依据缺陷发生的部位和性质确定的,f表示缺陷评分比例系数,

根据式(3)计算出变压器设备的震前和震后试验评分T;

对于地震前的运行检修试验项目良好的B7记为10,地震后的运行检修试验 项目合格的B7记为10,略有变化的B7记为8,发生迅速变化的B7记为6,不合 格的B7记为4,根据式(2)计算出电网设施震前和震后基础评分B;

不良工况E取值为1;

确定各型号变压器的震前和震后的状态评分G;

步骤S250、根据所述状态评分确定电网设施的折损率,其中折损率的计算 式为:

Y=H-LH=1-1-S/λHa---(5)]]>

式中,Y为剩余寿命折损率,H为规定使用年限与已经使用年限之差,L为 电网设施剩余寿命,S为电网设施受损系数,λ为电网设施自然损耗值,取值为 0.1,a为电网设施的折旧系数,通过用自组织神经网络算法对抽样的历史受损 值、震后受损值、状态差值、震后状态值、规定使用年限、已有年限及抽样台 数进行训练而得出;

电网设施受损系数S由修正系数K、历史受损M、震后受损N以及震前、震 后电气特性状态量评分差值ΔU,震前电气特性状态量评分U确定,电网设施受 损系数S的计算见式(6),

S=K×(M+N)×(1+ΔU/U)                                 (6)

式中,M=Σi=1cMi2/c,]]>N=Σi=1cNi2/c,]]>U=Σi=1cGic,]]>ΔU=Σi=1cΔGic,]]>c为每烈度区 域同类设备抽样总数,ΔGi为地震前后运行服务的每台抽样设备状态评分之差, Gi为地震前运行服务的每台抽样设备状态评分,其中,Mi为抽样设备单台历史 受损值,Ni为抽样设备单台震后受损值,式(6)中的修正系数K取为1,

按下式(7)建立三层神经网络算法,在抽样数据中分别抽取5台、6台、7 台、8台及9台对折旧系数a进行训练:

ai=(M+N+ΔT+T+m)η1+(M+N+ΔT+T+m)η2+(M+N+y1+y2+m)η3  (7)

其中:ai是抽取i台样本所对应的折旧系数,M为历史受损值,N为震后受 损值,ΔT为试验评分差值,T为试验评分值,y1为规定使用年限,y2为已用 年限,m为抽样台数;

训练的具体过程为:从样本中分别选取5台、6台、7台、8台、9台设备, 首先设定η1、η2、η3初始值均为1.0,并代入式(7),得出一组a5、a6、a7、 a8、a9值,两两比较差值,取其中最大差值ΔUMAX,并对最大差值ΔUMAX与0.02 比较,若小于0.02,则该η1、η2、η3即为所求,将其代入式(7),求出a10 即为折旧系数a,若大于0.02,使η1步进+0.1,根据上述同样过程求出最大差 值ΔUMAX′,使η1步进-0.1并求出最大差值ΔUMAX″,若ΔUMAX′小于ΔUMAX, 则η1按+0.1步进取值直至2.0,循环计算获得差值并与前次差值进行比较,取 得最小值后再用同样方式改变η2和η3来获得更小的差值,并与0.02比较, 若循环结束差值仍大于0.02,则上下调整η1、η2、η3初始值,重复上述迭 代循环过程,直至差值小于0.02,将对应的η1、η2、η3值代入式(7),求 出的a10即为折旧系数a;依据式(3)计算出震后试验评分值T和试验评分差 值ΔT的值,依据式(7)得出折旧系数a,然后依据式(6)计算出电网设施受 损系数S值,最后依据式(5)计算得出折损率Y。

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