[发明专利]一种数据处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及智能交通系统技术领域，尤其涉及一种数据处理方法 及装置。

背景技术

先进交通信息服务系统(Advanced Traffic Information System， ATIS)建立在完善的信息网络基础之上，该系统可以通过装备在道路、 车、换乘站、停车场以及气象中心的传感器或者数据传输设备来获取 各类交通信息，根据所述获取到的数据进行综合处理。该系统可以实 时向社会提供全面、准确的实时道路交通拥堵信息。但是，通过所述 设备所获取到的数据不能完全覆盖所有的道路，从而需要通过历史数 据的相似查询进行实时数据填补，并可用历史数据经过分析后进行预 测。

为了提高动态交通信息的可用性，需要增加系统的信息预测的功 能，需要对过去一定时间周期内的历史路况数据进行独立分析，获取 每条道路在历史数据周期内的交通状况的变化趋势，通过接口的方式 提供给交通信息服务系统使用。然而在现有技术中，通常采用中值滤 波平滑处理来对历史数据进行处理，从而实现数据预测的目的。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问 题：由于现有技术所采用的中值滤波平滑处理技术预测过程较为随机， 使得预测精度较低，无法满足实际预测的需要。

发明内容

本发明的实施例提供一种数据处理方法及装置。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

一种数据处理方法，包括：

获取历史数据信息；

对所述历史数据信息进行数据预处理；

对所述预处理后的历史数据信息进行数据合并及填补；

将所述数据合并及填补后的历史数据信息进行动态指数平滑处 理。

一种数据处理装置，包括：

信息获取单元，用于获取历史数据信息；

预处理单元，用于对所述历史数据信息进行数据预处理；

数据合并填补单元，用于对所述预处理后的历史数据信息进行数 据合并及填补；

数据平滑单元，用于将所述数据合并及填补后的历史数据信息进 行动态指数平滑处理。

本发明实施例提供的数据处理方法及装置，通过获取历史数据信 息；对所述历史数据信息进行数据预处理；对所述预处理后的历史数 据信息进行数据合并及填补；将所述数据合并及填补后的历史数据信 息进行动态指数平滑处理。与现有技术相比，本发明所述采用的动态 指数平滑处理，可以使得预测精度较高且能够满足实际预测的需要。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种数据处理方法流程图；

图2为本发明实施例提供的一种数据处理方法中对所述历史数据 信息进行数据预处理的步骤的实现过程流程图；

图3为本发明实施例提供的一种数据处理方法中对所述预处理后 的历史数据信息进行数据合并及填补的步骤的实现过程过程流程图；

图4为本发明实施例提供的一种数据处理方法中将所述数据合并 及填补后的历史数据信息进行动态指数平滑处理的步骤的实现过程 流程图；

图5为本发明实施例提供的一种数据处理装置结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例数据处理方法及装置进行详细描 述。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种数据处理方法，该方法 包括：

101：获取历史数据信息；

102：对所述历史数据信息进行数据预处理；该步骤主要是对所述 历史数据进行异常数据的剔除，提高历史数据的质量。

103：对所述预处理后的历史数据信息进行数据合并及填补；

104：将所述数据合并及填补后的历史数据信息进行动态指数平滑 处理。

由于所述历史数据在采集和处理输出过程中存在各种干扰会产生 一批异常数据，如果对所述异常数据进行数据分析会影响到最后预测 结果的准确度，所以需要对所述历史数据进行预处理，消除所述异常 数据。本发明实施例中可以采用一种基于时间带的统计方法来剔除异 常车速值。