[发明专利]一种遥感图像融合增强的实现方法有效
申请号: | 200910230247.1 | 申请日: | 2009-11-13 |
公开(公告)号: | CN102063710A | 公开(公告)日: | 2011-05-18 |
发明(设计)人: | 唐家奎;张成雯;米素娟;郭丽萍;胡引翠;张爱军;王后茂;王春磊;赵理君 | 申请(专利权)人: | 烟台海岸带可持续发展研究所 |
主分类号: | G06T5/40 | 分类号: | G06T5/40;G06T5/50 |
代理公司: | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人: | 李晓光 |
地址: | 264003 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 遥感 图像 融合 增强 实现 方法 | ||
1.一种遥感图像融合增强的实现方法,其特征在于包括以下步骤:
(1)数据预处理:将选取的多光谱遥感影像与全色波段影像进行配准;
(2)LBV数据变换:将多光谱遥感影像的波段进行LBV数据变换,得到处理后的L、B、V图像;
(3)将L、B、V变换图像进行传统图像融合:将处理后的L、B、V图像作为三个分量,将代表普通辐射水平的L当作I分量和V分量,选择进行IHS变换融合、IHS变换同小波变换相结合的融合以及HSV变换同小波变换相结合的融合;
(4)主观结果比较:通过肉眼观察最后的图像融合结果,是否能够具有高空间分辨率信息和地物纹理结构信息,融合结果是否满意;
(5)客观定量评价:采用多种评价标准对结果图像进行评价,评价标准有:均值、方差、熵、梯度、相关系数以及逼真度。
2.按权利要求1所述的遥感图像融合增强的实现方法,其特征在于:
所述LBV数据变换包括以下步骤:
(2-1)绘制地物灰度值曲线:以波长为横坐标,灰度值为纵坐标绘制裸地、水体、植被典型地物类型的灰度值曲线;
(2-2)计算并绘制回归方程:将波长值带入二次回归曲线模型和回归直线模型,求出二次回归曲线和回归直线方程的系数,并绘制出线性和二次回归曲线;
(2-3)确定L、B、V的通用公式:
L0=1.441247D2-0.090419D3-1.367302D4+1.794034D5+12.000000
B0=1.126971D2+0.673348D3+0.077966D4-1.878287D5+159.000000
V0=1.636910D2-3.396809D3+1.915944D4-0.156048D5+121.000000
式中,D2为TM影像第二波段的灰度值,D3为TM影像第三波段的灰度值,D4为TM影像第三波段的灰度值,D5为TM影像第三波段的灰度值,L0为适用于所有TM影像的地物辐射水平值,B0为适用于所有TM影像的可见光-近红外辐射平衡值,V0为适用于所有TM影像的辐射变化矢量(速度和方向)值;
(2-4)确定L、B、V的特定公式:根据(2-3)中得到的L0、B0、V0图像,计算出其灰度平均值和标准差,计算出所用TM图像的L、B、V最终公式,其中L为所采用的TM影像的最终地物辐射水平值,B为所采用的TM影像的最终可见光-近红外辐射平衡值,V为所采用的TM影像的最终辐射变化矢量(速度和方向)值;
(2-5)得到最终L、B、V图像:根据(2-4)中的公式得到最终的L、B、V图像,并分别赋予红色、蓝色、绿色,得到彩色合成图像。
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