[发明专利]数据集的可视化方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体地，涉及数据集的可视化方法和系统。

背景技术

社会网络是由多个节点(通常代表个人或组织)构成的社会结构，其中的节点相互之间通过一种或多种特定类型的依赖关系联结起来。节点之间的依赖关系例如是金融关系、人际关系、社会关系等。社会网络，作为自然结构出现在我们的日常生活中，节点之间的关系能够揭示关于该结构的诸多信息。

1964年以来，社会网络分析便成为一个重要的研究方向，目前已经发展成为具有其自身的理论说明、方法、社会网络分析软件及研究人员等的范型。

对于社会网络分析来说，可视化是能够提供极大便利的重要技术。目前，社会网络的可视化主要分为两种类型：第一种类型是如图1(a)所示的节点链接图那样仅呈现节点之间的依赖关系而忽视了节点的背景信息的可视化方法，第二种类型是如图1(b)所示的那样不仅呈现了节点之间的依赖关系而且还呈现了节点的背景信息的可视化方法。

在社会网络分析中，分析人员对于社会网络的研究不仅专注于社会网络的拓扑，而且还要考虑社会网络中各个节点背后的背景信息。

因此，上述第一种类型的社会网络的可视化方法，由于不能够呈现节点背后的背景信息，所以存在着不利于社会网络分析的顺利开展的问题。

此外，在上述第二种类型的社会网络的可视化方法中，即使呈现了节点的背景信息，但是也会由于呈现方式的混乱，而存在着不能够有效地引导社会网络分析的顺利开展的问题。例如就图1(b)所示的可视化方法而言，可以看出，由于呈现方式的不适当，在单个视图上同时呈现了大量节点的多种背景信息，引起了极度的视觉混乱。

此外，网络的数据集通常是多维的，即包含多种属性的信息，但在上述第二种类型的可视化方法中，除了可能出现图1(b)所示的呈现方式混乱的情况之外，还存在着将高维度(多种属性)的背景信息压缩为低维度(少数一种或几种属性)的背景信息的情况。在此情况下，由于节点的大部分背景信息的省略，将引起呈现内容的失真。

上述这些问题不仅仅存在于社会网络的可视化的情况，而且还存在于其他诸如SMS(Short Message Service，短消息服务)网络、互联网等基于内容的网络的可视化情况。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种数据集的可视化方法和系统，以便通过分别从数据集的不同信息维度呈现数据集的不同概况来可视化数据集，在确保向数据集分析人员呈递数据集的全面信息的同时，防止呈现内容的失真以及视觉混乱。

根据本发明的一个方面，提供了一种数据集的可视化方法，包括：将数据集基于不同信息维度划分为多个信息层；以及分别将基于不同信息维度划分的上述多个信息层进行可视化处理，以用于呈现该多个信息层的各自的视图。

根据本发明的另一个方面，提供了一种数据集的可视化系统，包括：分层单元，其将数据集基于不同信息维度划分为多个信息层；以及可视化单元，其分别将基于不同信息维度的上述多个信息层进行可视化处理，以用于呈现该多个信息层的各自的视图。

如果采用本发明，则通过分别从数据集的不同信息维度呈现数据集的不同概况来可视化数据集，使数据集分析人员能够根据自身的需要从不同的角度获得关于数据集的不同信息，从而有助于数据集分析的开展。

附图说明

相信通过以下结合附图对本发明具体实施方式的说明，能够使人们更好地了解本发明上述的特点、优点和目的。

图1是现有的社会网络的可视化方法的图示说明；

图2是根据本发明实施例的网络的可视化方法的流程图；

图3是图2中的步骤205的图示说明；

图4是图2中的步骤210的图示说明；

图5是图2中的步骤210的详细流程图；

图6是图5中的步骤510的详细流程图；

图7是图6中的步骤605的详细流程图；

图8是图5中的步骤515的详细流程图；以及

图9是根据本发明实施例的网络的可视化系统的方框图。

具体实施方式

下面就结合附图对本发明的各个优选实施例进行详细说明。

图2是根据本发明实施例的网络的可视化方法的流程图。

如图2所示，本实施例的网络的可视化方法，在步骤205，将网络的数据集基于不同信息维度划分为多个信息层。其中，每一信息维度的信息层是由上述网络的数据集中该信息维度的数据组成的。