[发明专利]数据集的可视化方法和系统

权利要求书

1.一种数据集的可视化方法，包括：

将数据集基于不同信息维度划分为多个信息层；以及

分别对基于不同信息维度的上述多个信息层进行可视化处理，以用于呈现该多个信息层的各自的视图。

2.根据权利要求1所述的方法，其中进行可视化处理的步骤进一步包括：

利用透明色处理技术对上述多个信息层的各自的视图进行处理，以将其组合为一个视图，并且使得上述多个信息层的各自的视图之间能够进行切换。

3.根据权利要求1所述的方法，其中进行可视化处理的步骤进一步包括：

从上述基于不同信息维度的多个信息层中，选择主信息层；

对上述主信息层所包含的数据集进行概括，以构成包含中心节点及其之间的链接关系的样本数据集；以及

以上述样本数据集为布局样本，为上述主信息层生成基于密度的等高线图。

4.根据权利要求3所述的方法，其中上述概括的步骤进一步包括：

对上述主信息层的数据集进行节点概括，以获得包含多个中心节点的中心节点集；以及

根据上述主信息层的数据集，为上述中心节点集中的中心节点进行链接概括，以获得包含中心节点之间的链接关系的中心节点链接集。

5.根据权利要求4所述的方法，其中对上述主信息层的数据集进行节点概括的步骤进一步包括：

从上述主信息层的数据集中，根据节点的中心度，选择出一个最重要的节点，将其移动到中心节点集中；

依次执行以下步骤，直到中心节点集中的中心节点数达到预定的值：

对于中心节点集中的各个中心节点，计算其与上述主信息层的数据集中未被选择到中心节点集中的节点之间的最短距离向量；以及

从主信息层的数据集中未被选择到中心节点集中的节点中选择出一个与中心节点的最短距离是最短的这样的节点，移动到中心节点集中。

6.根据权利要求4所述的方法，其中为上述中心节点集中的中心节点进行链接概括的步骤进一步包括：

对于上述中心节点集中的任意两个中心节点：

利用广度优先搜索算法在主信息层的数据集中寻找所有连接这两个中心节点的路径；以及

对上述路径中长度小于预定的最大长度的路径进行加权合并，作为直接连接上述任意两个中心节点的链接，添加到上述中心节点链接集中。

7.根据权利要求3所述的方法，其中为上述主信息层生成基于密度的等高线图的步骤进一步包括：

为上述样本数据集中的各个中心节点，以其周围的未被选择到上述样本数据集中的节点的数量作为该中心节点的质量，计算该中心节点的密度分布；

将上述样本数据集中的各个中心节点的密度分布结合到用于生成等高线的高度矩阵中；

利用上述高度矩阵，为上述各个中心节点生成等高线并填充颜色，以为上述主信息层生成基于密度的等高线图；以及

将上述主信息层中、与上述各个中心节点相对应的背景信息布局到上述基于密度的等高线图上。

8.根据权利要求3所述的方法，其中进行可视化处理的步骤还包括：

将非主信息层中与上述主信息层中的中心节点的背景信息对应的信息布局到非主信息层的等高线图上，其中非主信息层的等高线图与主信息层的等高线图一致。