[发明专利]场效应晶体管及半导体器件无效
| 申请号: | 200910118564.4 | 申请日: | 2005-08-02 |
| 公开(公告)号: | CN101494240A | 公开(公告)日: | 2009-07-29 |
| 发明(设计)人: | 黄厚金 | 申请(专利权)人: | 索尼株式会社 |
| 主分类号: | H01L29/772 | 分类号: | H01L29/772;H01L29/43;B82B1/00;C01B31/00 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 | 代理人: | 彭久云 |
| 地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 场效应 晶体管 半导体器件 | ||
本申请是申请日为2005年8月2日、申请号为200510089317.8的发明专利申请的分案申请。
技术领域
本发明特别涉及半导电碳纳米管、定位该碳纳米管的方法、使用该碳纳米管制造的场效应晶体管(FET)、以及半导体器件。
背景技术
自从1974年发明第一个半导体晶体管以来,硅微电子的集成度基本成指数增长。但是,预期这种增长在不久的将来不能持续下去。特别是,随着集成尺度接近纳米级,结构将达到可靠地实现所需功能的物理极限。随着集成尺度的增加,制造成本也成指数增加,因此限制了更高集成的实现。
作为可以克服由硅技术原理所加的局限的技术,分子电子学领域已经引起了大量注意。根据分子电子学,通过自对准技术可以以相对低的成本制造单分子器件。
在分子电子学领域中,例如富勒烯和碳纳米管的分子结构越来越吸引人们的注意。特别是,单壁碳纳米管(SWNT)-其是具有纳米级直径的卷起来的石墨片-自其在二十世纪九十年代早期被发现以来,关于其电子学领域所需的性质已经被热烈研究过。
根据构成该管的碳分子的螺旋晶格的角度和/或手性(chirality),SWNT可显示出金属性或半导性电行为。SWNT的电学性能被预期可胜过最好的金属或半导体的电学性能。
1998年,结合了单个SWNT的场发射晶体管(FET)在室温下被实现(参考Trans,S.J.et al.,Nature,1998,vol.393,p.49)。利用结合一个或两个碳纳米管的单极或互补FET,实现了“非”门(inverter),其是最简单的逻辑门。其它逻辑门,例如NOR(“非或”)、AND(“与”),以及静态RAM(SRAM),也可以使用互补或多互补模式制成。实现220Hz振荡频率的环形振荡器可用p或n型碳纳米管FET的阵列制成(参见Bachtold,A.et al.,Science,2001,Vol.294,p.1317,以及Derycke,V.et al.,Nano Letters,2002,vol.2,p.929)。
上述的结合有包括SWNT的晶体管的基本逻辑电路主要通过两种技术制成。一种是将SWNT分散在溶剂中,从而碳纳米管可通过使用原子力显微镜(AFM)扫描而被定位于预先构图的相应电极处(参见Trans,S.J.等人和Bachtold,A.等人的以上文献)。
在此技术(第一种技术)中,通过激光烧蚀(laser abrasion)制成的具有约1nm直径的SWNT通常悬浮在二氯乙烷中,此悬浮液被分布在晶片上从而可使用AFM将SWNT放置在栅电极上。随后,通过光刻进行Au的选择性沉积,从而在这些纳米管上形成接触电极和引线。根据Martel,R.et al.,Applied Physics Letters,1998,vol.73,p.2447中公开的此技术的示例,在背栅结构中实现了20cm2/(V·s)的空穴迁移率。
此外,通过结合碳纳米管(CNT)作为栅电极而实现了高达2,321S/m的互导(mutual conductance)的顶栅FET已经有所报导(Wind,S.J.et al.,AppliedPhysics Letters,2002,vol.80,p.38)。
另一种技术(第二种技术)是通过化学气相沉积(CVD)直接沉积SWNT到预先形成的电极图案上。其示例可在Javey,A.et al.,Nature,2003,vol.424,p.654和Tseng,Y.et al.,Nano Letters,2004,vol.1,p.123中找到。
通过此技术制造的晶体管表现出高达6,000S/m的互导和高达3,000cm2/(V·s)的载流子迁移率,这对晶体管来说是重要的性质。这些值比硅半导体的多一位数。
特别地,通过此技术制备的晶体管通过结合长300μm的半导体CNT实现了高达79,000cm2/(V·s)的载流子迁移率,如Durkop,T.et al.,Nano Letters,2004,vol.4,p.35中报导的那样。
发明内容
使用AFM的第一种技术难以实用,因为它涉及大量CNT在器件上的手工定位。它在半导体器件-例如中央处理器(CPU)芯片的存储器-上的应用是困难的。
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