[发明专利]基于视频甄别技术的交通图像智能分析监控系统

说明书

技术领域

本发明涉及远程监控领域，尤其涉及一种基于视频甄别技术的交通图像智能分析监控系统。

背景技术

随着现代科技的快速发展，远程视频监控技术也得到了迅猛发展，但是现有视频监控系统主要依靠人工来实现监控，人的注意力具有不集中性。据统计，普通人能够集中注意力的时间每小时只能达到20分钟以内，再加上其他人为因素的影响，如聊天、接听电话等，负责监控的人员无法实时监控所有的视频图像。现有视频监控系统也受到监视屏数量的限制，一般来说，摄像头的数量远远大于监视屏的数量，因此只能通过人工切换，或者是一个监视屏自动循环切换多个摄像头的方式进行，这就注定了无法实时监控所有的视频图像。专利号200510041375.3的专利公开了一种利用3G网络的远程视频监控系统，该专利虽然实现了实时监控的目标，但是只适合于家庭、车辆等低成本场合，并不能广泛应用于交通等大范围的监控领域；专利号200810115111.1的发明专利公布了一种远程监控系统及方法，该专利通过在用户端和现场之间增加应用模块，应用模块作为中继，实现用户端和现场之间的信息互动。但是，该发明专利同样存在应用范围狭窄的问题，对视频的监控仍然不够全面。并且，仅仅对视频进行监控是不够的，还需要对视频数据进行智能分析，实现交通异常事件的自动检测和报警，如货物遗撒、车辆滞留、人群聚集等。目前的监控中心多采用人工值守，大量的视频数据不仅加大了监控人员的劳动强度，同时存在着漏检率高，检测的实时性差等问题。

发明内容

为了解决现有监控技术存在的监控不全面，人员浪费，容易漏检等问题，本发明的目的在于提供一种基于视频甄别技术的交通图像智能分析监控系统，该系统实现对视频图像的自动检测和分析，不受人为因素和监视屏数量的限制，可真正做到24小时的全天候实时监控，使视频监控系统不仅具有眼睛，而且具有大脑，更大程度地发挥了视频监控系统的威力和功能。

为了实现本发明的目的，本发明采用一种基于视频甄别技术的交通图像智能分析监控系统，该系统包括视频采集端、交通状况视频智能分析器、视频传输系统、网络传输设备、检测中心。其中，视频采集端采集交通状况图像信息，通过视频传输系统传输给交通状况视频智能分析器，交通状况视频智能分析器对接收的信息进行智能分析，即利用计算机认知原理，再加上基于物理语义学的特征综合处理，使得识别过程更接近人类的思维特点，以少量的动态模型(基于计算动词来建立的模型)来发现、总结、描述目标特点，目标识别后，将目标特征通过网络传输设备传输到检测中心。

其中，视频采集端包括由外场采集摄像机构成，外场采集摄像机选择固定式或PTZ摄像机，要求画面清晰、稳定、连贯、无抖动及信号衰减，架设高度及角度要求视最终要求检测视域而定。

所述视频传输系统有两种，即有线传输和无线传输。

有线传输一般选择视频传输稳定、保真的设备为宜，信号增益可以自行根据需要调整的视频传输线。

若使用无线传输方式，传输基本交通检测数据的带宽不低于20Kbps；若要传输实时视频，则要求实时带宽不低于1Mbps，建议采用针对HotZone服务的高性能室外型AP(无线网桥)。

所述交通状况视频智能分析器包括工控机、智能分析软件和编码服务器，即将智能分析软件安装在工控机上，实现对信息的分析。所述智能分析软件基于计算认知理论，使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监测工作站自动弹出报警信息并发出警示音，用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。智能视频分析技术通过对可视的监视摄像机视频图像进行分析，并具备对风、雨、雪、落叶、飞鸟、飘动的旗帜等多种背景的过滤能力，通过建立人类活动的模型，借助计算机的高速计算能力使用各种过滤器，排除监视场景中非人类的干扰因素，准确判断人类在视频监视图像中的各种活动。所述采集到的信息经过交通状况视频智能分析器的智能分析后由编码服务器进行编码。

所述网络交换设备有两种，即有线网络和无线网络。有线网络一般采用以太网交换机即可满足需要，端口配置视系统具体需求而定；无线网络可利用3G网络传输数据，用户可随意分布和移动自己的网点，无需布线，安装方便。

所述检测中心包括网络视频解码器、视频矩阵、检测视屏。