[发明专利]一种视频清晰度分析方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术，尤指一种视频清晰度分析方法及装置。

背景技术

视频监控系统在社会各个领域的应用非常广泛，如交通、银行、军队、 仓库、治安、社区、写字楼、酒店、公共场所、商场等等领域。

视频清晰度异常主要是由于聚焦不当、镜头损坏或者异物遮挡引起的视 野主体部分的图像清晰度降低。

目前，是通过人工注视监控视频图像来发现图像的清晰度是否异常。现 有对清晰度的分析完全依靠工作人员的注意力以及责任心，在布满监控显示 的电视墙上发现某个监视器发生视频清晰度异常的确很费人工精力，会由于 人为的因素不能及时发现或者无法发现，也必然会出现监控遗漏的情况。这 样，在异常发生后，如果得不到及时的设备维护，由于视频清晰度异常将会 造成监控视频无法清楚的记录相关场景的情况，大大降低了视频监控系统的 可信度。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种视频清晰度分析方法，能够 及时并全面地监控视频图像的清晰度，保证视频监控系统的可信度。

本发明的另一目的在于提供一种视频图像清晰度分析装置，能够及时并 全面地监控视频图像的清晰度，保证视频监控系统的可信度。

为达到上述目的，本发明的技术方案具体是这样实现的：

一种视频清晰度分析方法，该方法包括以下步骤：

对提取的视频图像中的背景图像进行频率分析，并划分不同的清晰度区域；

对提取的视频图像中的前景图像进行频率分析，利用前景图像频率分析后 的高频率成分获取清晰度系数，并根据该清晰度系数及清晰度区域得到当前图 像的清晰度。

该方法还包括：预先设置一时间间隔，在到达时间间隔时，执行所述步 骤。

所述视频图像为彩色图像；

在所述频率分析之前，该方法还包括：对所述提取的视频图像进行灰度 化处理。

所述频率分析的方法为小波变换。

所述对前景图像进行小波变换具体包括：

对前景图像进行行滤波处理，并对滤波完后对两个子图像进行2倍下采 样；对滤波完后对两个子图像分别进行列滤波处理，并进行2倍下采样处理； 得到反映高频成分，水平高频成分，垂直高频成分以及低频成分的分量。

所述利用前景图像频率分析后的高频率成分获取清晰度系数的方法为：计 算各高频率成分的能量之和。

所述计算各高频率成分的能量之和包括：计算各高频率成分的绝对值之和； 或者，计算各高频率成分的平方之和。

所述划分不同的清晰度区域的方法为：在0至经过所述小波变换提取的背 景图像的小波系数能量范围内，线性划分不同的清晰度区域；

或者，利用背景图像，根据通过大量试验结果拟合模糊程度曲线后，按照 该拟合模糊程度曲线进行划分得到清晰度区域。

所述根据该清晰度系数及清晰度区域得到当前图像的清晰度具体包括：通 过比较，判断出前景图像的小波系数能量落在哪个清晰度区域，以获得清晰度。

一种视频清晰度分析装置，该装置包括视频图像提取模块、频率分析模块、 清晰度系数获取模块和清晰度区域获取模块，其中，

视频图像提取模块，用于接收来自摄像头的视频图像，并将视频图像中 的前景图像输出给频率分析模块，经视频图像中的背景图像输出给清晰度区 域获取模块；

频率分析模块，用于对来自视频图像提取模块的前景图像进行频率分 析，并将获得的高频率成分输出给清晰度系数获取模块；

清晰度系数获取模块，用于接收来自频率分析模块的高频率成分，计算 高频率成分的能量之和以获取清晰度系数；

清晰度区域获取模块，用于对来自视频图像提取模块的背景图像进行频 率分析，并利用提取清晰背景图像的小波系数能量，划分不同清晰度区域； 或者用于利用来自视频图像提取模块的背景图像，拟合模糊程度曲线，并划 分不同清晰度区域。

所述清晰度系数获取模块，还用于将清晰度系数输出给清晰度判断模块； 所述清晰度区域获取模块，还用于将清晰度区域输出给清晰度判断模块；

所述装置还包括清晰度判断模块，用于通过比较接收到的清晰度系数和清 晰度区域，判断出前景图像的小波系数能量落在哪个清晰度区域后，显示清晰 程度。

所述视频图像提取模块，还用于在输出之前，还用于对接收到的视频图像 进行灰度化处理。