[发明专利]一种视频清晰度分析方法及装置有效

专利信息
申请号: 200910079768.1 申请日: 2009-03-10
公开(公告)号: CN101621672A 公开(公告)日: 2010-01-06
发明(设计)人: 谌安军 申请(专利权)人: 北京中星微电子有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G06T7/00
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 代理人: 王一斌;王 琦
地址: 100083北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 视频 清晰度 分析 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种视频清晰度分析方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

对提取的视频图像中的背景图像进行频率分析,并划分不同的清晰度区域;

对提取的视频图像中的前景图像进行频率分析,利用前景图像频率分析后 的高频率成分获取清晰度系数,并根据该清晰度系数及清晰度区域得到当前图 像的清晰度;

其中,所述频率分析的方法为小波变换;

对前景图像进行小波变换具体包括:对前景图像进行行滤波处理,并对滤 波完后对两个子图像进行2倍下采样;对滤波完后对两个子图像分别进行列 滤波处理,并进行2倍下采样处理;得到反映高频成分,水平高频成分,垂 直高频成分以及低频成分的分量;

所述利用前景图像频率分析后的高频率成分获取清晰度系数的方法为:计 算各高频率成分的能量之和;

所述根据该清晰度系数及清晰度区域得到当前图像的清晰度具体包括:通 过比较,判断出前景图像的小波系数能量落在哪个清晰度区域,以获得清晰度;

所述划分不同的清晰度区域的方法为:在0至经过所述小波变换提取的背 景图像的小波系数能量范围内,线性划分不同的清晰度区域;或者,利用背景 图像,根据通过大量试验结果拟合模糊程度曲线后,按照该拟合模糊程度曲线 进行划分得到清晰度区域。

2.根据权利要求1所述的视频清晰度分析方法,其特征在于,该方法还 包括:预先设置一时间间隔,在到达时间间隔时,执行所述步骤。

3.根据权利要求1所述的视频清晰度分析方法,其特征在于,所述视频 图像为彩色图像;

在所述频率分析之前,该方法还包括:对所述提取的视频图像进行灰度 化处理。

4.根据权利要求1所述的视频清晰度分析方法,其特征在于,所述计算各 高频率成分的能量之和包括:计算各高频率成分的绝对值之和;或者,计算各 高频率成分的平方之和。

5.一种视频清晰度分析装置,其特征在于,该装置包括视频图像提取模块、 频率分析模块、清晰度系数获取模块和清晰度区域获取模块,其中,

视频图像提取模块,用于接收来自摄像头的视频图像,并将视频图像中 的前景图像输出给频率分析模块,将视频图像中的背景图像输出给清晰度区 域获取模块;

频率分析模块,用于对来自视频图像提取模块的前景图像进行频率分 析,并将获得的高频率成分输出给清晰度系数获取模块;

清晰度系数获取模块,用于接收来自频率分析模块的高频率成分,计算 高频率成分的能量之和以获取清晰度系数;

清晰度区域获取模块,用于对来自视频图像提取模块的背景图像进行频 率分析,并利用提取清晰背景图像的小波系数能量,划分不同清晰度区域; 或者用于利用来自视频图像提取模块的背景图像,拟合模糊程度曲线,并划 分不同清晰度区域;

所述清晰度系数获取模块,还用于将清晰度系数输出给清晰度判断模块;

所述清晰度区域获取模块,还用于将清晰度区域输出给清晰度判断模块;

所述装置还包括清晰度判断模块,用于通过比较接收到的清晰度系数和清 晰度区域,判断出前景图像的小波系数能量落在哪个清晰度区域后,显示清晰 程度。

6.根据权利要求5所述的视频清晰度分析装置,其特征在于,所述视频图 像提取模块,还用于在输出之前,还用于对接收到的视频图像进行灰度化处理。

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