[发明专利]信道估计结果传输方法、系统及发射端和接收端

说明书

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种信道估计结果传输方法、系统及发射端和接收端。

背景技术

在自适应的通信系统中，为了更有效的提高系统的频谱利用率，目前的系统采用了多种自适应的技术，例如自适应调整编码(Adapt Modulation Coding，AMC)、功率控制、动态资源分配以及多输入多输出(Multiple Input Multiple Output，MIMO)预编码等技术，这些技术都要求得到相关的当前信道状态信息(Channel State Information，CSI)。

通过得到的当前信道的信道状态信息，一方面可以通过链路自适应的技术充分挖掘当前信道的传输能力，另一方面通过自适应的多用户资源分配进一步获得多用户调度增益。

信道状态信息一般通过接收端的反馈获得。接收端一般可以是通信系统中的终端，发射端一般可以是通信系统中的基站。这里的发射端，指的是对信道传输资源及资源分配等内容进行控制的一端。与由于在反馈的过程中不可避免的存在处理时延和反馈时延，而在高速移动的系统中，信道变化也比较快，这样，从接收端获得的信道信息，可能无法准确的反映信道的当前时刻的状况。这种情况下，发射端仍然按照产生时延的信道状态信息对信道传输及资源分配等过程进行控制，很可能与发生变化后的信道状况不相符，从而，会导致系统性能的下降。目前，针对此问题，常用的方法是采用信道预测的方法来预测当前的信道状况，以弥补处理时延和反馈时延带来的影响。

信道预测的方法可以等效为：通过观测到的有限样本值对未来样本进行预测。其可以表达为：已知一组数据采样点y(t)，y(t-1)，...，y(t-p)，预测下一个采样点的值y(t+1)或者L步之后的采样点的值y(t+L)。具体的对于信道预测中采用的算法是多种多样的，有线性/非线性的算法等，目前流行的方法主要分为两大类：一类是从滤波器理论的方向出发，通过一定的准则(如最小均方误差准则等)得到相应的滤波器抽头系数，从而进行信道预测，这类方法称为基于分析模型的信道预测方法；另一类是基于信道模型的参数估计的方法，将信道看成是多个正弦平面波的叠加，从而估计具有主要影响的到达波束的参数，进而进行信道预测。

目前的已知的信道预测算法都是首先在接收端进行相关的信道估计，之后，接收端通过反馈信道将信道估计结果反馈到发射端，从而发送端进行相应的信道预测。

图1示出了现有技术中发射端通过接收端的反馈获得信道状态信息的原理图。如图1中所示，该方式中，接收端将一段时间内的所有信道估计结果都反馈给发射端，而这些大量的信道估计结果导致信令反馈的负载较高。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种信道估计结果传输方法、系统及发射端和接收端，以降低信道估计结果传输过程中信令反馈的负载。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种信道估计结果传输方法、系统及发射端和接收端是这样实现的：

一种信道估计结果传输方法，包括：

存储N点长度的信道估计结果；

将存储的N点的信道估计结果平滑滤波为M点的样本值，M＜N；

通过反馈信道反馈M点的样本值。

一种接收端，包括：

存储单元，用于存储N点长度的信道估计结果；

平滑滤波单元，用于将存储的N点的信道估计结果平滑滤波为M点的样本值，M＜N；

反馈单元，用于通过反馈信道反馈M点的样本值。

一种信道预测方法，包括：

接收端存储N点长度的信道估计结果，将存储的N点的信道估计结果平滑滤波为M点的样本值，M＜N；

接收端通过反馈信道反馈M点的样本值；

发射端接收反馈的M点样本值，并根据反馈的M点样本值，采用线性FIR信道预测方式进行信道预测。

一种信道预测系统，包括发射端和接收端，其中：

接收端，用于存储N点长度的信道估计结果，并将将存储的N点的信道估计结果平滑滤波为M点的样本值，M＜N，通过反馈信道反馈M点的样本值；

发射端，用于接收反馈的M点样本值，并根据反馈的M点样本值，采用线性FIR信道预测方式进行信道预测；

其中，所述N、M的大小根据信道估计/测量的结果自适应的控制，对于信道变化较快的情况，N、M的个数较多，对于信道变化较慢的情况，N、M的个数较少。