[发明专利]一种手部静脉图像增强方法

权利要求书

1.一种手部静脉图像增强方法，包括全局对比度增强和局部细节增强，其特征是：第一步利用双参数关系函数将手部静脉模式样本从空间域变换到模糊域，并增强样本的全局对比度；第二步在模糊域中利用多尺度Retinex算法对手部静脉模式的细节进行增强；第三步将手部静脉模式从模糊域变换到空间域，形成结果图像；所述利用多尺度Retinex算法对手部静脉模式的细节进行增强为通过改进的多尺度Retinex进行图像增强，所述改进的多尺度Retinex进行图像增强方法是：首先确定三个尺度参数，利用尺度参数计算出对应的三个窗口的大小及相应的均值滤波模板；然后根据上步计算得到的三个均值滤波模板对模糊域静脉样本进行三次均值滤波；最后，将三次均值滤波的结果通过加权融合为一个输出结果。

2.根据权利要求1所述的一种手部静脉图像增强方法，其特征是：所述的增强样本的全局对比度的方法是：通过优化的全局寻优过程，获得关系函数的两个控制参数，确定双参数关系函数，再通过模糊变换来增强其全局对比度。

3.根据权利要求2所述的一种手部静脉图像增强方法，其特征是：所述的优化的全局寻优过程是：先对手部静脉样本进行灰度值归一化，将两个控制参数值的搜索范围分别缩小在区间[80，120]和[1.5，2.5]内；然后确定寻优步长，第一个控制参数的寻优步长取10，第二个控制参数的寻优步长取0.5；最后利用上述确定的步长在对应的区间内寻优，从而确定控制参数的值，另外，对于同一类静脉样本其控制参数相同，也就是说寻优过程只需执行一次。

4.根据权利要求1、2或3所述的一种静脉图像增强方法，其特征是：所述的与滤波窗口无关的快速量化均值滤波是：首先结合滤波窗口在按行滑动时相邻窗口之间的递归关系和按列移动时相邻两行对应的辅助数组之间的递归关系，设计出更新辅助数组元素和更新窗口中心点对应均值的递归公式；然后处理滤波窗口在按行滑动时，根据上步确定的更新窗口中心点对应均值的递归公式更新窗口中心点对应均值；在处理滤波窗口按列移动时，根据上步确定的更新辅助数组元素的递归公式更新辅助数组元素，将滤波问题转化为处理滤波窗口在按行滑动时的更新窗口中心点对应均值的问题。