[发明专利]基于DCT算法数字图像水印提取方法

权利要求书

1.一种基于DCT算法数字图像水印提取方法，其特征在于，包 括如下步骤：

第一，读取原始图像和水印化图像，并分别将其分割为互不覆盖 的图像块，将原始图像和待测图像分别进行DCT域变换，进行求差 计算，确定序列位置：

嵌入规则：vi′=vi(1+αwi)]]>

相应提取规则：vi′-vi=αviwi]]>

其中分别是修改前和修改后的频域系数，是拉伸系数，是第个信息位水印；

第二，对图像块的方差进行比较，分出纹理块，从而确定水印嵌 入图像的位置：

提取水印时须首先确定m个嵌入水印的纹理复杂即方差最大的 子块，分别计算各子块的平均灰度和方差，并按由大到小顺序排列， 前m个子块即为嵌入水印信息的子块：

m=1n2Σi=0n-1Σj=0n-1x(i,j)]]>

σ2=1n2Σi=0n-1Σj=0n-1[x(i,j)-m]2]]>

其中，代表子块的平均灰度；代表子块中包含像素点数；代表像素的横坐标；代表像素的纵坐标；代表位于位 置的像素的灰度值；σ²代表子块灰度的方差；

第三，根据序列位置形成一维水印序列：

wi=vi′-viαvi]]>

其中分别是修改前和修改后的频域系数，是拉伸系数，是第个信息位水印序列，水印信息为灰度图像，有两种取值，即 0和1；经过上述步骤得到的是1×m的一维序列；

第四，将一维水印序列重组成二维水印，对图像进行恢复：

一维序列按以下规则重组为的二维水印信息：

wi=wpq]]>

其中满足代表一维序列w的位置， 代表重组二维水印的位置。