[发明专利]一种基于人脸识别的图像更新方法及装置

说明书

技术领域

本发明关于信息安全领域，特别关于人脸识别技术，具体的讲是一种基 于人脸识别的图像更新方法及装置。

背景技术

目前，人脸识别技术已经得到广泛的应用，如门禁系统和摄像监视系统 等。在现有的人脸识别技术中，以特征脸技术应用最为广泛。该技术是一种 代数统计方法，它通过计算训练样本中人脸矩阵的特征值和特征向量，构造 出训练样本的特征脸矩阵。然后，通过比较待识别人脸与特征脸矩阵的距离 关系来判断该人脸是哪一个人。

但是，现有的人脸识别技术需要利用高速处理器计算大量的训练样本， 所以主要应用在PC机或大型系统上，使得普通用户难以使用。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：人面 部的形象会随时间变化，如头发，胡须的改变，年龄的增长带来的面部特征 的变化等，这些会影响人脸识别的准确性。同时，现有的人脸识别技术需要 大量的训练样本以增加识别的准确度，对人脸识别处理的硬件需求较高。

发明内容

本发明的实施例提供了一种人脸识别图像的更新方法及装置，可在降低 人脸识别的硬件要求时，保证人脸识别的准确性。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种基于人脸识别的图像更新方 法，该方法包括：摄取第一人脸图像；将所述第一人脸图像的特征数据与存 储的多个人脸图像的特征数据进行对比，确定与所述第一人脸图像最相似的 第二人脸图像；第二人脸图像为：将第一人脸图像的奇异值特征数据与存储 的多个人脸图像的奇异值特征数据通过欧式距离比较判断，选择阈值最小的 图像；将所述第一人脸图像与存储的第二人脸图像进行一致性比较，如果所 述第一人脸图像与所述第二人脸图像相一致，则储存所述第一人脸图像，以 所述第一人脸图像更新该第二人脸图像。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种人脸识别图像更新装置，该 装置包括：摄像单元，用于摄取第一人脸图像；图像比较单元，用于将所述 第一人脸图像的特征数据与存储的多个人脸图像的特征数据进行对比，确定 与所述第一人脸图像最相似的所述第二人脸图像；第二人脸图像为：将第一 人脸图像的奇异值特征数据与存储的多个人脸图像的奇异值特征数据通过欧 式距离比较判断，选择阈值最小的图像；将所述第一人脸图像与存储的第二 人脸图像进行一致性比较；图像更新单元，用于在所述图像比较单元的一致 性比较结果为所述第一人脸图像与所述第二人脸图像相一致的情况下，储存 所述第一人脸图像，以所述第一人脸图像更新该第二人脸图像。

上述技术方案的有益效果在于，通过保持用户脸部图像的更新，降低了 脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率；同时，本发明仅用较少 的脸部图像作为训练样本，降低了对硬件的要求，使人脸识别技术可以应用 到日常生活中，为用户带来便利。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部 分，并不构成对本发明的限定。在附图中：

图1为本发明实施例提供的一种基于人脸识别的图像更新方法流程图；

图2为本发明另一实施例提供的一种基于人脸识别的图像更新方法流程 图；

图3为本发明又一实施例提供的一种基于人脸识别的图像更新方法流程 图；

图4为本发明实施例提供的一种人脸识别图像更新装置结构图；

图5为本发明另一实施例提供的一种人脸识别图像更新装置结构图；

图6为本发明又一实施例提供的一种人脸识别图像更新装置结构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式 和附图，对本发明做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施方式及其 说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

本发明实施例提供了一种更新人脸识别图片的方法及装置，以下结合附 图对本发明进行详细说明。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种基于人脸识别的图像更新方法 流程图，本发明提供的更新人脸识别图片的方法可用于多种日常生活设备中， 如以手机的联系人头像作为训练样本。

首选，选定手机中的一个联系人。

在步骤101时，摄取人脸图像，例如通过手机摄像头对联系人拍照，该 联系人的信息存储于手机中。