[发明专利]用于基于时变关系识别数据间的关系的方法和装置

说明书

本申请涉及识别和呈现数据间的时变关系。虽然它特别应用于医学中的决策支持系统，但是它也涉及期望提取指示涉及各对象的数据间的关系的信息的其他情形。

将决策支持系统引入到临床环境中的尝试遇到了用户的抗拒。对于将在临床实践中接受的这些系统，它们需要呈现对健康护理提供者来说尚不可用的信息并且呈现有意义框架背景下的信息。

最近几年也出现对患者医疗数据库如医院信息系统(HIS)、临床信息系统(CIS)等的日益增多的采用。由于指示各患者的状况的信息被常规地存储在这些和类似系统中，它们通常包含基于案例的临床信息的库存。但是，遗憾的是，以临床上有益的方式提取和呈现该信息可能是困难的。

基于案例的推理(CBR)范例已经被用于检索类似于当前问题的过往案例，其中有可能在适应步骤之后重新使用取回的信息。此外，已经提出用于考虑时间维度的案例表示和检索的方法。参见Montani和Portinale，Accounting for the Temporal Dimension in Case-Based Retrieval：AFramework for Medical Applications，Computational Intelligence，Volume 22，Number 3/4(2006)。但是，仍然存在改进的空间。

本申请的各方面解决这些及其他问题。

根据本申请的一个方面，提供一种用于识别对象数据间的关系的装置，所述对象数据包括指示由所述对象经历的事件的事件数据、指示由所述对象经历的后果的后果数据以及指示施加到所述对象的干预的干预数据。所述装置包括在时间上过滤所述对象后果数据的过滤器以及识别所述事件、所述后果、根据所述事件数据的所述干预、经在时间上过滤的后果数据以及所述干预数据之间的关联的关联器。所述关联器产生指示所识别出的关系的输出。

根据另一方面，一种计算机可读存储介质包含指令，所述指令在被计算机执行时使所述计算机执行一种方法。该方法包括：在指示已经经历事件的对象的对象信息中识别对象后果；以及确定所识别出的后果是否是在后果时间间隔期间发生的。该方法还包括：基于所述后果时间间隔确定的结果，使所识别出的后果与施加到所述对象的干预相关联；以及呈现指示所述关联的数据。

根据另一方面，一种方法包括：从包括针对多个患者的患者信息的回顾性患者记录数据库中提取患者信息；处理所述患者信息以识别由所述患者经历的事件、由所述患者经历的特用于事件的后果以及有可能已经贡献于所经历的后果的所施加的特用于事件的处理之间的时变临床关系。该方法还包括：针对所述多个患者中的每一个，将输出存储到编码患者记录数据库中，该输出指示由所述患者经历的事件、由所述患者经历的特用于事件的后果以及有可能已经贡献于所经历的后果的所施加的特用于事件的处理之间的所识别出的关系。

根据另一方面，一种装置包括时变关系识别器模块，该时变关系识别器模块用于处理来自存储包括针对多个患者的患者事件数据、所施加干预数据和患者后果数据的患者信息的患者记录数据库的患者信息，以识别由所述患者经历的事件、在根据用于所述事件的处理确定的的后果时间间隔期间由所述患者经历的后果以及施加到所述患者的处理。该装置还包括编码对象记录数据库，该编码对象记录数据库用于针对所述多个患者中的每一个存储所识别出的事件、所识别出的后果以及所施加的处理。

根据另一方面，一种计算机可读存储介质包含数据结构，该数据结构包括针对多个对象的：事件数据，其指示由所述对象经历的事件；后果数据，其指示由所述对象在根据用于所述事件的处理确定的后果间隔期间经历的后果；干预数据，其指示施加到所述对象的干预。由所述对象经历的后果是从描述所述事件的后果的后果集合中选择的，并且施加到所述对象的干预是从干预集合中选择的。

本领域技术人员在阅读和理解以下详细说明后将认识到本发明的更多方面。

本发明可以表现为各种部件和部件的布置，以及各种步骤和步骤的布置。附图仅用于图示说明优选实施例而不应被解读为限制本发明。

图1描述一种决策支持系统；

图2描述事件、后果和干预之间的关联；

图3A、3B和3C描述时间关系；

图4描述时变关系识别器；

图5描述一种方法；

图6描述一种方法；

图7描述一种方法。