[发明专利]用于环境相关的呼吸疾病的自我监测的方法和系统无效
申请号: | 200880112905.0 | 申请日: | 2008-10-24 |
公开(公告)号: | CN101835417A | 公开(公告)日: | 2010-09-15 |
发明(设计)人: | 迪帕克·V·阿亚加里;陈维聪 | 申请(专利权)人: | 夏普株式会社 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/08;A61B5/11;A61B5/145;A61B10/00 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 王波波 |
地址: | 日本国*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 环境 相关 呼吸 疾病 自我 监测 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及在临床设置之外监测呼吸健康,更具体地涉及用于环境相关的呼吸疾病(例如哮喘和鼻炎)的自我监测的方法和系统。
背景技术
哮喘是呼吸变得受限制的慢性病。哮喘可以显著地损害人类的健康,并且在最严重的情况下可能危及生命。哮喘患者常常体验到由环境条件(例如灰尘、温度和湿度)触发的、临床设置之外的攻击。已经开发了自我监测系统以协助哮喘患者在临床设置之外监测他们的呼吸健康,从而管理疾病,防止发作,并减小攻击的严重性。
反映当前护理标准的、用于哮喘患者的自我监测系统是具有一般健康自我监测程序的峰值流量计。在该系统中,病人将空气吹入峰值流量计中,并且该流量计输出数据,例如呼气流的速率。然后,要么病人手动地将数据从流量计输入至计算机中,要么数据被自动上载至计算机。在该计算机上运行的一般呼吸健康自我监测程序应用该数据,并向病人输出使用该数据确定的离散呼吸健康级别。例如,该程序可以输出以个各项之一:绿,指示不需要动作;黄,指示应当服用药物;或者红,指示病人应当去看临床医生。
不幸地是,上述自我监测系统在若干方面有所不足。首先,该系统是严格不定期的。仅当病人向峰值流量计中吹气并且输入数据时才向病人通知健康级别,这可能在一天中仅发生几次。其次,该系统是引人注意(obtrusive)的。病人必须将流量计应用至他或她的嘴并向该流量计中吹气以产生数据。此外,在一些情况下病人必须手动地将数据输入至计算机中,这是耗时的并需要计算机访问。第三,该系统基于有限的数据来作出呼吸健康确定。由峰值流量计提供的数据没有提供对肺功能的全面评估,并且没有提供与可能触发攻击的环境条件相关的任何信息。此外,一般健康自我监测程序没有考虑可能与健康确定相关的病人背景数据,例如行为模式、共病性(co-morbidities)、药物、年龄、身高、体重、性别、种族以及遗传背景。最后,由该系统产生的离散输出级别可能没有提供充分详细的信息。
发明内容
在基本特征中,本发明提供用于呼吸健康的自我监测的方法和系统以及与其一起使用的组件。本方法和系统及其相关组件通过提供考虑了环境、生理和病人背景信息的、有规律的且不引人注意的监测,来改进呼吸健康自我监测中的护理标准,并能够产生一系列复杂的呼吸健康保养响应。在一些实施例中,本方法和系统利用了随处可见的手持电子设备(例如蜂窝电话和个人数据助理(PDA))来进行呼吸健康自我监测。
在本发明的一个方面,一种用于呼吸健康自我监测的方法包括以下步骤:接收从病人处收集的生理数据;接收环境数据;以及至少部分地基于所述生理数据和所述环境数据,来产生所述病人的呼吸健康数据。
在一些实施例中,所述生理数据和所述环境数据包括以有规律的间隔在移动电子设备上接收的数据。
在一些实施例中,所述生理数据还包括不定期在移动电子设备上接收的数据。
在一些实施例中,所述呼吸健康数据是还至少部分地基于静态配置的病人背景数据来产生的,所述病人背景数据例如是行为模式数据、共病性数据、药物数据、年龄数据、身高数据、体重数据、性别数据、种族数据和/或遗传背景数据。
在一些实施例中,所述呼吸健康数据包括使用当前生理数据和环境数据产生的目前健康数据。
在一些实施例中,所述呼吸健康数据包括使用历史生理数据和环境数据产生的健康趋势数据。
在一些实施例中,所述呼吸健康数据包括使用历史生理数据和环境数据产生的健康互相关数据。
在一些实施例中,所述方法还包括以下步骤:在移动电子设备的用户界面上输出所述呼吸健康数据。
在一些实施例中,所述方法还包括以下步骤:响应于所述呼吸健康数据,输出呼吸健康警报。在一些实施例中,所述警报是在移动电子设备的用户界面上输出的。在一些实施例中,所述警报是在临床医生计算机和/或家庭成员计算机上输出的。
在一些实施例中,所述方法还包括以下步骤:响应于所述呼吸健康数据,控制环境控制系统,例如对空调、加热、加湿或通风系统的激活或去激活。
在一些实施例中,所述方法还包括以下步骤:响应于所述呼吸健康数据,产生用于所述病人的预测模型。
在一些实施例中,所述生理数据包括肺音数据、血氧饱和度(SpO2)数据和/或脉搏速率数据。
在一些实施例中,所述环境数据包括空气微粒数据、温度数据和/或相对湿度数据。
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