[实用新型]基于DSP的嵌入式指纹识别系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及一种指纹识别系统，尤其是一种基于DSP处理器的嵌入式指纹识别系统。

背景技术

指纹是当今应用最广泛的生物特征，指纹识别在人的身份鉴定中有重要的意义。现有的指纹识别系统的准确度不高，使其在推广应用上面临较多的问题。因此，开发一种新型的指纹识别系统，就显得尤为重要。

发明内容

基于DSP处理器的嵌入式指纹识别系统具有极高的安全性和易用性。高性能价格比的DSP处理器已逐渐应用于指纹识别技术中并且发挥着越来越重要的作用。这种在以DSP为核心的平台上运行固化指纹处理程序的指纹识别系统，被称为基于DSP处理器的嵌入式指纹识别系统。

本实用新型中的基于DSP处理器的嵌入式指纹识别系统包括图像采集模块、图像处理识别模块和输出模块。

图像采集模块采用超声波传感器。图像处理识别模块是以DSP处理器为核心，并包括存储器、控制器。输出模块采用扬声器或液晶显示器，以音频和视频的形式输出。

本实用新型的有益效果是，可以提高指纹识别系统的准确性。

附图说明

下面结合附图和实施例对本实用新型进一步说明。

图1是本实用新型的实施例的结构示意图。

具体实施方式

图像采集模块是基于DSP处理器的嵌入式指纹识别系统中极其重要的组成部分，高质量的指纹图像可以在很大程度上降低指纹识别算法的复杂度，提高系统整体性能。指纹图象的采集设备多种多样，其优缺点也大不相同。通常将这些取象设备分成3类：光学、半导体传感器和超声波传感器。

本实施例中，图像采集模块采用超声波传感器。超声波传感器主要依靠反射波的强弱形成指纹纹理图像。当超声波源发出的超声波通过传感器表面到达手指表面时.会被反射回去。接收设备获取了其反射信号，测量它的范围，得到脊的深度，形成指纹图象。所以这样的图像是实际脊地形(凹凸)的真实反映。

图像处理识别模块是以DSP处理器为核心并结合存储器、控制器等硬件设备构成的嵌入式系统。图像处理识别模块的结构关系到系统的性能的总体水平为了构建高效的数据处理流程、提高系统的并行程度和资源利用率，通常采用FPGA+DSP，CPLD+DSP等体系结构。采用CPLD+DSP结构(如图1所示)，CPLD作为接口和逻辑控制器件，进行地址译码及其它外围电路的控制.DSP进行指纹核心算法的处理。通常将SRAM，SDRAM，FLASH直接连到DSP上供其使用：FLASH用于存放程序和一些固定的表格数据：SDRAM作为DSP的系统内存，用于系统程序的运行；SRAM是高速的数据存储区，用于存放程序运行时产生的临时变量。系统中最繁重的运算任务交给DSP处理，而图像采集部分则要尽可能少的占用DSP时间。另外利用图像采集的间隙或是图像采集的同时由DSP以外的硬件完成一部分简单而繁琐的运算，可以分担DSP的处理任务，提高处理的并行度，满足对实时性的要求。

本实施例中的DSP芯片采用美国德州仪器TI(Texas Instruments)公司的TMS320系列DSP芯片，其具有价格低廉、简单易用、功能强大等特点。

基于DSP处理器的嵌入式指纹识别系统还包括输出模块。作为嵌入式指纹识别系统系统识别的结果可以通过扬声器、LCD(液晶显示器)等设备以音频和视频的形式输出。也可以将系统作为终端使用即通过FPGA或其它硬件设备扩展出以太网接口，作为需要通过网络传送指纹库数据的大型指纹识别系统终端。