[发明专利]融合二值图像与灰度图像的字符识别的方法

说明书

技术领域

本发明属于字符识别领域(简称OCR)，涉及一致融合二值图像与灰 度图像的字符识别的方法。

背景技术

传统的字符识别技术是基于字符的二值图像或者是基于字符的灰度 图像。当基于字符的二值图像的识别技术应用于各种低质量图像，比如视 频中的退化字符图像、身份证图像、汽车牌照、自然场景中的字符图像等 低分辨率图像，由于二值化后的字符图像质量低，识别效果差。当基于字 符的灰度图像的识别技术应用于包含复杂背景的字符图像，比如视频中的 字符图像，由于字符图像包含非一致的背景，识别效果将变差。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明的目的在于提供一种融合字符的二 值图像与灰度图像进行字符识别的方法。

为达成所述目的，本发明提供的融合二值图像与灰度图像的字符识别 的方法，对所述二值图像与灰度图像的融合图像进行处理，进行字符识别， 其包括以下步骤：

步骤1：设预处理后得到的单个字符图像的二值图像为B₀＝[b₀(x，y)]， 其中位于第x行第y列的像素点的值为b₀(x，y)，b₀(x，y)为0或1，图像的 大小为W₁×H₁；字符的灰度图像为G_c＝[g_c(x，y)]，位于第x行第y列的像素 点的值为g_c(x，y)，0≤g_c(x，y)≤255；将字符图像的二值图像B₀与灰度图像 G_c进行融合，得融合后的图像G＝[g(x，y)]，位于第x行第y列的像素点的 值为g(x，y)，0≤g(x，y)≤255；

步骤2：在提取融合图像G＝[g(x，y)]的特征前，先进行融合图像G＝[g (x，y)]的位置和大小的归一化处理；图像归一化处理的输入图像为G＝[g(x， y)]，归一化后的输出图像为F＝[f(x’，y’)]，其大小分别为W₁×H₁和W₂×H₂； 输入图像G＝[g(x，y)]位于第x行第y列的像素点将被映射到F＝[f(x’，y’)] 位于第x’行第y’列的像素点，通过输入图像和输出图像的坐标映射来实现 图像归一化：

x′=x′(x,y)y′=y′(x,y)]]>

一维坐标映射为：

x′=x′(x)y′=y′(x);]]>

步骤3：基于梯度直方图提取归一化图像的梯度直方图的特征；