[发明专利]一种高效的HLR/AUC数据日常稽核方法

说明书

技术领域

本发明涉及业务支撑和核心网，具体地，涉及一种HLR/AUC数据日常稽核方法。

背景技术

BOSS(业务营运支撑系统)是中国移动支撑网的主体网元，是中国移动公司进行客户业务受理、服务计费和客户数据存储的支撑平台。移动用户通过BOSS向网络和业务平台进行产品订购、服务开通和服务费用的缴纳，移动公司通过BOSS对用户数据进行存储、对用户使用服务进行计费。

HLR(归属位置寄存器)/AUC(鉴权中心)是中国移动核心网中主要用于保存管理用户数据的网元。HLR主要保存移动用户业务信息，所涉及的业务包括全部的移动传统业务和大量的移动新业务。AUC保存移动的用户的鉴权信息。HLR/AUC是移动业务运营的核心，HLR/AUC设备的资源也是非常宝贵和有限的，目前中国移动用户迅猛的增长，现有核心网中HLR/AUC设备的资源在保障正常生产和高客户满意度的前提下，富余极少。

用户的业务信息在BOSS、HLR、AUC中都有管理，这些保存在不同网元上的业务信息协同配合完成了中国移动对用户的完整服务提供。

然而，由于各网元间配合流程不完善、数据传输故障、网元设备突发故障、企业管理不完善等原因，导致保存在这些网元中的数据出现了不一致的情况，有由于历史问题出现不一致情况而在现在网元中的沉积，也有由于新问题新情况所造成的每日新的不一致数据。这些不一致的数据又导致了用户投诉增加、客户满意度下降、移动公司收入流失、移动网络资源浪费等严重问题。

在一篇申请号为“200710049384.6”的中国专利申请文件中公开了一种网元间数据不一致的监测处理方法，在《中国移动省级业务运营支撑系统(BOSS)业务技术规范(3.0.0)》中也对此方法做出了详细的描述。

所述方法包括：从BOSS和其他网元采集要求保持一致的网元数据，再将数据和BOSS内对应的数据进行解析、比对生成差异列表，在对数据差异进行有效性验证之后，结合同步规则生成同步数据并发送至BOSS和其他网元中执行数据同步操作，使数据保持一致。所述采集采用全量采集和增量采集相结合的方式从网元采集数据；所述全量采集要求网元导出所有的要求保持一致的数据；所述增量采集是针对要求保持一致的数据，只采集上一次采集时间到当前采集时间内发生变化的数据。

现有的网元数据不一致检测处理方法是一种通用型的方法没有针对移动各网元的实际情况和特点进行优化，因此实际应用中数据不一致检测工作对网元的资源占用没有做到最优。例如数据一致性检测中最重要、包含内容最多的核心网元HLR/AUC，针对其设备的资源是极其宝贵和有限，在保障正常生产和高客户满意度的前提下富余极少的特点，现有网元数据不一致检测处理方法存在如下缺点：

1)从HLR/AUC上采集增量数据时，要求HLR/AUC导出上一次采集时间到当前采集时间内发生变化的数据，而目前大多数的HLR/AUC设备都没有提供这样的数据导出工具，使得该增量数据采集方法无法推广实施。

2)针对从HLR/AUC上采集增量数据，目前有一种变通的方法是根据BOSS中上一次采集时间到当前采集时间内发生变化的数据，通过HLR/AUC提供实时查询指令，在HLR/AUC中逐条查询最新的数据来完成后续的数据比对，但这种变通的方法存在两个最严重的问题：一是采用这种方式无法发现在HLR/AUC中发生了变化而在BOSS中没有发生变化的不一致数据；二是目前每天BOSS中针对单个HLR/AUC得业务变更数据量大约1000条左右，为进行一致性检测这些数据都需要在HLR/AUC中进行一次或多次的在线查询，一般来说数据查询指令是HLR/AUC中消耗资源较大的一条指令，因此这种方法对HLR/AUC设备的系统资源额外占用是比较大的，更有甚者，当出现移动促销或是其他业务高峰，每天BOSS中针对单个HLR/AUC得业务变更数据量会变得相当大，执行这些巨量的业务变更本来就会占用大量HLR/AUC设备资源，而为了进行一致性检测又需要占用大量的系统资源用于实时查询，这样会导致HLR/AUC系统资源问题更加严重。

3)现有方法是一种以BOSS为中心的数据不一致检测方法，它主要是发现BOSS与各网元之间的数据不一致，但却没有考虑核心网元内部HLR和AUC之间的数据不一致情况，而这种不一致会导致AUC上产生大量的垃圾鉴权数据，浪费了HLR/AUC上宝贵的系统资源，这种情况的实际生产中大量存在，必须予以处理。