[发明专利]一种散焦模糊图像的清晰化处理方法

说明书

技术领域

本发明属于数字图像恢复技术领域，涉及一种散焦模糊图像的清晰化处理方法。

背景技术

当拍摄照片时，有时会出现图像模糊的情况，造成这种情况的原因主要是被拍摄物体未处于成像系统的焦平面上，称之为散焦模糊。对于一些包含重要信息的照片，因为散焦模糊而无法识别，如果没有机会再次拍摄，或者再次拍摄所要付出的代价太高，就可以采用散焦模糊的恢复清晰化技术对其进行清晰化的处理。现有散焦模糊的恢复清晰化技术大多是基于固定半径圆盘函数建模恢复方法，这类方法对实际中产生的光学散焦模糊的恢复能力极其有限。

发明内容

本发明的目的在于提供一种散焦模糊图像的清晰化处理方法，克服了现有技术对模糊图像的恢复能力有限的问题，能够将散焦模糊的图像恢复为清晰的图像。

本发明所采用的技术方案是，一种散焦模糊图像的清晰化处理方法，该方法按照以下步骤实施，

步骤1：对待处理的散焦模糊图像建立数学模型

利用一个圆盘函数来进行模糊图像的建模，即：

h(x,y)=1πRb2x2+y2≤Rb20x2+y2>Rb2---(1)]]>

其中，R_b为模糊半径，π为圆周率，(x，y)为图像上的某个像素点；

步骤2：选取初始模糊半径

对待处理的散焦模糊整图进行模糊半径的查找，首先对所拍摄到的散焦图像进行锐化，生成梯度图E_s和方向图E_o；对得到的梯度图E_s以及梯度方向图E_o，用非极大值抑制技术获得局部梯度幅度极大值点集E_n；对E_n在给定阈值下进行二值化，得到轮廓图E_e，再求取边沿宽度，将得到的宽度值计算得到均值M和方差D，选取M/2为整图的初始模糊半径R_b；

步骤3：子图像的划分

将步骤2中所得到的方差D代入方程式k＝int[D-1]，得到子图划分个数的参数k，再以图像中心为圆点，画k个同心圆，其半径为R_k＝R₁+(k-1)·ΔR，其中R₁为最内层圆半径，ΔR为增量，将图像分解为一个圆形区域、k-1个圆环区域、剩余图像区域共k+1个子图像，记为g_s1、g_s2...g_s(k+1)；

步骤4：子图像的清晰化处理