[发明专利]一种智能发音训练学习系统的构建方法

权利要求书

1、一种智能发音训练学习系统的构建方法，其特征在于包括：

(1)构建可提供语言学习的文本及相应的标准语音，并可带领语言学习者朗读学习的语音带读模块；

(2)构建可对学习者的学习过程进行评价，给出学习者的发音问题和发音水平的发音诊断模块；

(3)构建可提供针对性的学习语料，供学习者针对自己的问题和不足进行改进和练习的语料生成模块；上述模块互为补充和衔接。

2、根据权利要求1所述的一种智能发音训练学习系统的构建方法，其特征在于在所述语音带读模块中，语音通过语音合成系统自动生成，或通过人工录音的方式提供。

3、根据权利要求1所述的一种智能发音训练学习系统的构建方法，其特征在于在所述发音诊断模块中：通过采集多位标准发音人的发音数据并获取其声学特征，用统计建模技术构建标准声学模型；通过采集适量份数考试题目数据，并对适量份数考试题目数据进行发音问题标注，采用统计学习技术构建发音检错模型和发音诊断模型。

4、根据权利要求1所述的一种智能发音训练学习系统的构建方法，其特征在于在语料生成模块中，针对应用的需要构建基础语料库，并结合专家知识构建发音混淆知识库，基于此构建语料库搜索功能模块。

5、根据权利要求1所述的一种智能发音训练学习系统的构建方法，其特征在于还包括，在语音带读模块和发音诊断模块中，根据语音专家提供的发音方法，制作准确的发音示范动画，向学习者提供更形象的发音指导。

6、根据权利要求4所述的一种智能发音训练学习系统的构建方法，其特征在于其基础语料库的构建过程是：首先搜集大量原始语料，并按照信息熵最大原则进行分类、对比和筛选，再进行音标和语法边界标注，最终以音标或拼音、音标串或拼音串、字、词为关键字建立分级索引。

7、根据权利要求4所述的一种智能发音训练学习系统的构建方法，其特征在于其发音混淆知识库的构建过程是：对多位语音学专家的教学经验进行总结，并对大量的发音样本进行统计发音混淆规律，上述二者结合得到最终的发音混淆知识库。