[发明专利]图像选择装置、图像选择方法、摄像仪器和计算机可读介质有效

专利信息
申请号: 200810084742.1 申请日: 2008-03-14
公开(公告)号: CN101266649A 公开(公告)日: 2008-09-17
发明(设计)人: 冈村广纪 申请(专利权)人: 富士胶片株式会社
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京天昊联合知识产权代理有限公司 代理人: 陈源;张天舒
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 图像 选择 装置 方法 摄像 仪器 计算机 可读 介质
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种图像选择装置、图像选择方法、摄像仪器和根 据包含在多个图像中的脸部图像来设置相册的程序,所述相册收集了 显示该脸部图像所对应的人的图像。

背景技术

现在已有提取包含在由数码相机等拍摄的图像中的人物脸部图 像的技术。下文中说明的文献提出了使用所提取的脸部图像的各种技 术。

JP 2005-267146A说明使用团体相片作为索引;当从团体相片 中选择对象时,搜索当前的内存以查找与该对象相对应的图像,并且 根据与找到的对象图像相关的邮件地址来自动创建电子邮件。 JP 2005-202660 A说明搜索系统,其从团体相片中读取指定的 人脸、从记录部分读出与脸部数据相对应的个人信息并且显示个人信 息。团体相片用作个人信息的检索关键字。

JP 2005-303754 A说明了从确定为包含人像图像组的顶端开始 按顺序来提取图像并说明了把所提取的图像登记为基准图像。使用包 含在基准图像中的脸部图像作为关键字,从图像组中提取包含同一个 人的所有图像。然后把图像存储在为每个人提供的文件夹中。

JP 2005-174308 A(对应于US 2005/0105806 A和US 2005/0147302 A)说明从图像中裁剪脸部图像,以列表形式显示脸部 图像作为不分类的不确定人物的图像。在这种情况下,图像以脸部图 像与指定的个人图像之间的相似度的降序排列,并且通过用户的拖放 操作,脸部图像分别与现有的人相关联。

JP 2006-92026 A说明:从示出人物的图像中提取脸部图像并 且对每个人的脸部图像进行分类。然后为每个人选择最好的相片。JP 2006-92026 A说明作为确定方法的两种方法,其中a)允许用户从同 一个人的脸部图像列表中选择一个脸部图像,b)检测眼部区域并且选 择眼睛是睁开的一个脸部图像。

当摄像师在一次有许多人参加的活动或类似情况中拍摄大量的 相片并且之后把图像发送给拍摄对象的每个人或者发送打印出的相 片给每个人时,图像分类或者选择是非常麻烦的工作。在这种情况下, 存在着把图像自动分类成适合各个人的组并且减少工作必需的负担 的需求。

JP 2005-267146 A涉及邮件地址的搜索,但没有说明自动把图 像分类成适合各个人的组的方法。

JP 2005-202660 A涉及指定符合脸部图像的人,但没有说明自 动把图像分类成适合各个人的组的方法。此外对于JP 2005-202660 A 来说,不太需要使用团体相片作为个人信息的检索关键字。

由于JP 2005-303754 A使用从顶端起的图像作为基准图像,即 使第一张图像拍摄的很差,第一张图像也被设置为基准图像。因此, 可能在搜索同一个人的图像时作出错误的检测。当多个人包含在一张 图像中时,该图像被多余地存储在各个人的文件夹中,其不必要地浪 费了系统资源。

由于JP 2005-174308 A要求用户自己对图像分类,当处理大量 的图像时,对图像的分类可能是相当麻烦的。

JP 2006-92026 A涉及选择每个人的脸部图像和产生“分段”模 板。同样,当使用允许用户从同一个人的脸部图像列表中选择一个脸 部图像的方法时,在处理大量的图像时,选择脸部图像可能是相当麻 烦的。

发明内容

考虑到上述的情况,做出本发明并提供一种图像选择装置、图 像选择方法、摄像仪器和能够自动把图像分类成适合各个人的组的程 序。本发明也可以提供存储上述程序的计算机可读介质。

(1)根据本发明的一个方面,图像选择装置包含图像提取单元 和相册设置单元。图像提取单元设置多个图像中的预定图像作为团体 相片并且从多个图像中提取包含团体相片中每个脸部图像的图像。相 册设置单元在预定文件中记录所提取图像的图像识别信息。

(2)(1)的图像选择装置还可以包含列表显示单元。当从团 体相片中选择一个脸部图像时,列表显示单元显示除团体相片外包含 被选择的脸部图像的图像的列表。

(3)(1)到(2)的任意一个的图像选择装置还可以包含数量 显示单元和编辑单元。数量显示单元显示包含团体相片每个脸部图像 的图像的数量。编辑单元改变图像的数量。图像提取单元可以根据多 个图像的推荐等级提取多达由编辑单元指定的相应数量的包含每个 脸部图像的图像。

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