[发明专利]多排螺旋CT影像中的自动分割肝脏区域的方法无效
申请号: | 200810059932.8 | 申请日: | 2008-03-04 |
公开(公告)号: | CN101261732A | 公开(公告)日: | 2008-09-10 |
发明(设计)人: | 袁昕;胡红杰;王磊;童海妙;耿卫东 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06K9/00;A61B6/03 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人: | 张法高 |
地址: | 310027*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 螺旋 ct 影像 中的 自动 分割 肝脏 区域 方法 | ||
1.一种多排螺旋CT影像中的自动分割肝脏区域的方法,其特征在于包括如下步骤:
1)在多排螺旋CT影像序列中选定含有肝脏区域的子图片序列,标注出子序列的首尾两张图片的序号;
2)根据体腔位置、肝脏解剖位置、肝脏灰度特征先验知识确定感兴趣的区域ROI;
3)在首张含肝脏的多排螺旋CT影像图片上根据先验知识、感兴趣的区域ROI,以及和前一张图片的灰度差异来确定用于Fast Marching分割的初始轮廓;
4)设计Fast Marching分割的演化函数,其演化公式如下:
Ti=min({Ti+[(1+θhij)|Ii-Ij|+η]Dij}
其中
i为窄带narrow band中的点,
j为活动点与i的邻点的交集中的点,
T为到达时间,
I为图像的灰度值,
D为像素间距离,
hij为1,当Ii>Ij,反之为0,
θ和η为控制常数;
5)根据CT影像图片中肝脏的轮廓区域的灰度特征确定Fast Marching分割的终止条件;
6)在下一张影像图片上的感兴趣的区域ROI上,根据和当前CT影像图片上的肝脏轮廓的差异来确定下一张影像图片上的肝脏初始轮廓,重复步骤3)到步骤5)得到下一张图片上的肝脏轮廓;
7)对子序列图片重复步骤3)到步骤6),得到多排螺旋CT影像序列的完整肝脏轮廓。
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