[发明专利]实现降低数据量传输的桥梁数据推理约简方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种桥梁协同设计或动力灾变集成系统中降低数据量传输的数据约简方法，尤其涉及一种用于协同设计或动力灾变环境下桥梁的智能化数据处理情况下的桥梁数据推理约简方法。

背景技术

数据约简是在保持分类和决策能力的前提，去掉数据中不相关或者不重要的信息。冗余的数据不仅浪费存储空间，甚至影响精确和简介的决策。数据约简对海量数据是不可避免的，它已包括抽样和综合两种途径。

抽样是最常用的减少样本数的方法。抽样是指对数据样本的精选，它不仅能减少数据处理量，节省系统资源，而且能通过数据样本的筛选，要它反映的规律性更加凸现出来。也就是说，原则上抽样是在保证抽取数样具有代表性、保证数据不变形之上，完成数据约简功能。但是，由于样本分布通常是未知的，抽样的代表性是难以保证的。

综合方法是试图产生和内存大小的数据，综合的数据可以是统计出来的，也可以是利用压缩技术得到的。抽样和综合可以互为补充。从现有文献来看，目前数据约简的研究主要集中于不具备特定专业背景的海量数据约简，具有一定的通用性，但效率偏低。

以现有的桥梁设计为例，桥梁工程的发展对桥梁设计提出了网络化协同设计的需要。但是在网络化协同设计过程中，通常在各个设计者所在的终端之间通过网络需要传输大量数据，比如现场采集到的各项数据、实验数据等，以某一抗震设计模型为例，包括单元数674(含空间杆单元，支座单元)，节点数713个(含集中荷载、集中质量)，经100年10％和100年3％两个概率的反应谱分析后，产生的数据量为347.6MB。若甲工作人员将其数据传送至乙工作人员，需要占用大量的网络资源，特别容易造成网络阻塞。

发明内容

本发明的目的在于提供一种实现降低数据量传输的桥梁数据推理约简方法，以解决现有技术中桥梁数据在传输过程中占用大量的网络资源，特别容易造成网络阻塞的技术问题。

为了达到上述目的，本发明提供了一种实现降低数据量传输的桥梁数据推理约简方法，用于降低发送端和接收端通过网络传输数据的数据量，包括以下步骤：

(一)在发送端和接收端分别进行推理约简的设计

(1)发送端构造发送端属性向量其中a_i∈A；

(2)发送端构造发送端属性幂集，ρ(As)={x|x⊆A};]]>

(3)接收端将参与桥梁协同设计的各个阶段按时间排序，构造接收端设计阶段向量

(4)接收端定义接收端向量数据约简的相似度阀值为t；设发送端属性集合为A_s，接收端属性集合为A_r，A_s与Ar⋐AY{d},]]>A_s与A_r的相似度记为推理相似度，推理相似度的定义为：