[发明专利]一种改善拜尔图像质量的图像处理方法及装置

权利要求书

1、一种改善拜尔图像质量的图像处理方法，其特征在于，该方法包括：

对于图像中的红R/绿G/蓝B像素点，保留其自身像素值作为处理后该像素点像素值对应的R/G/B分量；

对于R/B像素点，根据其自身像素值、周围最邻近的4个G像素点的像素值和4个R/B像素点的像素值，计算处理后该R/B像素点像素值的G分量；以及根据其自身像素值、周围最邻近的4个R/B像素点的像素值和4个B/R像素点的像素值，计算处理后该R/B像素点像素值的B/R分量；

对于G像素点，根据其自身像素值、周围最邻近的2个R/B像素点的像素值和8个G像素点的像素值，计算处理后该G像素点像素值的R/B分量。

2、如权利要求1所述的方法，其特征在于，

对于R/B像素点，计算处理后像素值对应的G分量时，分别设定其周围最邻近的4个G像素点的加权系数为2；最邻近的4个R/B像素点的加权系数为-1；

对于R像素点计算处理后像素值对应的B分量时，分别设定其周围最邻近的4个B像素点的加权系数为2；最邻近4个R像素点的加权系数为-1.5；以及对于B像素点计算处理后像素值对应的R分量时，分别设定其周围最邻近的4个R像素点的加权系数为2；最邻近4个B像素点的加权系数为-1.5；

对于G像素点，计算处理后像素值对应的R/B分量时，分别设定其周围最邻近的4个G像素点和所在行/列最邻近的2个G像素点的加权系数为-1；其余最邻近的2个G像素点的加权系数为0.5。

3、如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对于R/B像素点，根据其自身像素值、周围最邻近的4个G像素点的像素值和4个R/B像素点的像素值，计算处理后该R/B像素点像素值的G分量，包括：

所述当前像素点坐标位置为(i，j)，像素值为raw(i，j)；计算

P1＝4*raw(i，j)+2*raw(i，j-1)+2*raw(i，j+1)+2*raw(i-1，j)+2*raw(i+1，j)；

P2＝raw(i，j-2)+raw(i，j+2)+raw(i-2，j)+raw(i+2，j)；

所述处理后该像素点像素值的G分量＝(1/8)*(P1-P2)。

4、如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对于R/B像素点，根据其自身像素值、周围最邻近的4个R/B像素点的像素值和4个B/R像素点的像素值，计算处理后该R/B像素点像素值的B/R分量，包括：

所述当前像素点坐标位置为(i，j)，像素值为raw(i，j)；计算

P1＝6*raw(i，j)+2*raw(i-1，j-1)+2*raw(i-1，j+1)+2*raw(i+1，j-1)+2*raw(i+1，j+1)；

P2＝1.5*raw(i-2，j)+1.5*raw(i+2，j)+1.5*raw(i，j-2)+1.5*raw(i，j+2)；

所述处理后该像素点像素值的B/R分量＝(1/8)*(P1-P2)。

5、如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对于G像素点，根据其自身像素值、周围最邻近的2个R/B像素点的像素值和8个G像素点的像素值，计算处理后该G像素点像素值的R/B分量，包括：

所述当前像素点坐标位置为(i，j)，像素值为raw(i，j)；

对于Gr/Gb点，计算

P1＝5*raw(i，j)+4*raw(i，j-1)+4*raw(i，j+1)-raw(i-1，j-1)-raw(i-1，j+1)-raw(i+1，j-1)-raw(i+1，j+1)；

P2＝0.5*raw(i-2，j)+0.5*raw(i+2，j)-raw(i，j-2)-raw(i，j+2)；

所述处理后该G像素点像素值的R_gr/B_gb分量＝(1/8)*(P1+P2)；

对于Gr/Gb点，计算

P1＝5*raw(i，j)+4*raw(i-1，j)+4*raw(i+1，j)-raw(i-1，j-1)-raw(i-1，j+1)-raw(i+1，j-1)-raw(i+1，j+1)；

P2＝0.5*raw(i，j-2)+0.5*raw(i，j+2)-raw(i-2，j)-raw(i+2，j)；

所述处理后该G像素点像素值的B_gr/R_gb分量＝(1/8)*(P1+P2)。