[发明专利]基于运动区域定位的视频水印方法

权利要求书

1.一种基于运动区域定位的视频水印方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)运动区域定位，提取视频中相邻两帧的运动分量帧，即包含相邻两帧相对运动信息的帧图像，并据此实现原始视频帧中运动区域的定位；

(2)嵌入水印，根据步骤(1)中的运动区域定位，将水印嵌入视频各帧的运动区域；

(3)检测水印，对视频各帧进行水印提取，并进一步统计分析各帧提取的水印，以检测视频中是否含有水印信息。

2.根据权利要求1所述的基于运动区域定位的视频水印方法，其特征在于：所述视频中的每帧都通过其后帧实现运动区域的定位，每帧都按照步骤(2)嵌入水印，但最后一帧除外。

3.根据权利要求1所述的基于运动区域定位的视频水印方法，其特征在于：所述步骤(1)的具体实现步骤为：

a提取视频中相邻两帧的运动分量帧，即包含相邻两帧相对运动信息的帧图像；

b将运动分量帧分解成互不重叠的易于编码的小块，并计算各块的方差；

c定义一个包含至少四个小块的方块为宏块，用此宏块扫描运动分量帧，以宏块内各小块的方差和作为衡量运动剧烈与否的标准，以方差和最大的宏块为中心确定一个方形区域，此区域对应至原视频帧中，即为要定位的运动区域。

4.根据权利要求3所述的基于运动区域定位的视频水印方法，其特征在于：所述步骤c中方形区域的大小视水印的长度来确定，应满足方形区域中每个小块嵌一比特水印信息的要求。

5.根据权利要求1所述的基于运动区域定位的视频水印方法，其特征在于：所述步骤(1)中提取视频中相邻两帧的运动分量帧所采用的方法是基于小波变换的方法、基于二维主成分分析的方法、前后帧相减的方法、独立分量分析算法。

6.根据权利要求1所述的基于运动区域定位的视频水印方法，其特征在于：所述步骤(2)中嵌入水印采用的水印算法为适用于静止图像的水印算法。

7.根据权利要求1所述的基于运动区域定位的视频水印方法，其特征在于：所述步骤(3)的具体实现步骤为：

a根据步骤(2)中所采用水印算法的提取步骤提取各帧的水印；

b利用投票方法对各帧提取的水印进行统计分析，即水印的某比特位，若超过总数一半的帧提取得到的水印中此比特位为1，则此比特位判为1，否则判为0。