[发明专利]图像识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 200710301950.8 申请日: 2007-12-21
公开(公告)号: CN101464951A 公开(公告)日: 2009-06-24
发明(设计)人: 曾培祥 申请(专利权)人: 北大方正集团有限公司;北京方正奥德计算机系统有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/46;G06K9/64
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司 代理人: 申 健
地址: 100871北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 识别 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种图像识别方法,包括:

(1)获取待识别图像的信息;

其特征在于还包括以下步骤:

(2)在模板信息库中选择目标图像,并将选中目标图像的模板信息导入识 别系统,所述模板信息至少包括目标图像中标识区域的信息、以及标识区域内 标志像素的特征信息;

(3)根据标识区域的信息确定待识别图像中的待识别区域;

(4)在待识别区域中查找与标识区域中标志像素对应的像素;计算查找到 的像素的特征信息与标识区域中标志像素的特征信息的最大相似度;

(5)判断所述最大相似度是否在误差范围内,若在误差范围内,则所述待 识别图像与所述目标图像相匹配;否则所述待识别图像与所述目标图像不匹配。

2.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,所述目标图像的模 板信息按如下步骤提取:

获取目标图像的宽度、高度和分辨率;

输入标识区域的信息;

根据标识区域的信息在所述目标图像中确定标识区域;

获取所述标识区域内标志像素的特征信息,所述特征信息包括该像素的坐 标、亮度和颜色;

将图像的宽度、高度和分辨率,标识区域的信息,以及标识区域内标志像 素的特征信息保存为模板信息,并为所述模板信息添加名称和检索码。

3.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,所述标识区域的信 息包括主要标识区域的信息和/或辅助标识区域的信息。

4.根据权利要求3所述的图像识别方法,其特征在于,

所述主要标识区域的信息至少包括主要标识区域参数、中心偏移坐标和搜 索区域参数,根据所述主要标识区域参数和中心偏移坐标在目标图像中确定主 要标识区域,根据所述主要标识区域参数、中心偏移坐标和搜索区域参数在待 识别图像中确定搜索区域,从而在所述搜索区域内搜索待识别区域,在待识别 区域中查找与所述主要标识区域中标志像素对应的像素;

所述辅助标识区域的信息至少包括辅助标识区域相对于主要标识区域的中 心偏移坐标,以及辅助标识区域参数、搜索区域参数,根据所述辅助标识区域 相对于主要标识区域的中心偏移坐标和辅助标识区域参数在目标图像中确定辅 助标识区域,根据所述辅助标识区域相对于主要标识区域的中心偏移坐标、辅 助标识区域参数和搜索区域参数在待识别图像中确定搜索区域,从而在所述搜 索区域内搜索待识别区域,在待识别区域中查找与所述辅助标识区域中标志像 素对应的像素。

5.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,所述待识别图像的 信息包括待识别图像的分辨率,所述目标图像的模板信息包括目标图像的分辨 率;所述步骤(2)之后还包括如下步骤:

按如下公式计算待识别图像和目标图像的缩放比值:Fk=Df/Bf,其中,Df 为待识别图像的分辨率,Bf为目标图像的分辨率,以在步骤(3)中使用所述 Fk确定待识别图像中的待识别区域。

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