[发明专利]变换域通信系统中采用二维m序列控制的基函数随机相位映射方法

权利要求书

1、一种二维m序列控制随机相位映射方法，其特征在于，所述基函数生成包括如下步骤： 步骤一：干扰估计与子基函数生成

环境干扰估计原理参见说明书附图1、2、3、4、5。具体包括如下步骤：

第一步：环境干扰采样。收发两端分别对环境干扰信号进行采样，得到环境采样sa(t)。

第二步：干扰信号变换角度的计算。采用RAT估计不同干扰信号的最佳变换角度α_i，i＝1，…，N_Jm(i 是干扰信号序号，N_Jm是干扰信号数)，使干扰信号在变换域内不同变换角度下的能量集中程度最高，占 用范围最窄。

第三步：环境采样的FRFT变换。通过对环境采样进行变换角度α_i的FRFT变换，得到分数域u内 的变换SA(u)，使干扰分量在其变换域呈现能量集中状态。

第四步：干扰分量带宽优化及判决门限的产生。根据带宽优化要求，确定干扰分量在变换域内的范围 及相应判决门限A_T。

第五步：干扰分量频谱标记。将第三步产生的FRFT变换SA(u)与第四步产生的门限值A_T比较，超 过门限值A_T的分量被设定为0，其它的分量设定为1，生成相应的子基函数频谱幅度序列A_i(u)。

第六步：子基函数随机相位生成。采用随机相位映射法生成随机相位序列

第七步：子基函数生成。将生成的随机相位序列与频谱幅度序列A_i(u)对应元素相乘得到子基函数的 变换域表示：

对B_i(u)进行FRFT逆运算，得到子基函数的时域表示：

第八步：干扰分量剔除。将第二步产生的FRFT变换与第三步产生的门限值比较，超过门限值的分量 被设定为0，其它的分量不变，得到干扰分量剔除后的环境干扰估计SA′(u)：

SA′(u)=0,|SA(u)|≥ATSA(u),|SA(u)|<AT]]>

对SA′(u)进行FRFT逆运算，得到剔除干扰分量后的时域表示：

sa′(t)＝IFRFT(SA′(u))

第九步：对下一干扰分量的处理。i＝i+1，重复第二步到第八步，直到i＝N_Jm时为止。

第十步：剩余干扰剔除。对环境干扰中干扰分量不能通过RAT+FRFT在变换域集中能量，进行处理 的干扰，采用剩余干扰剔除法，剔除干扰，进一步优化基函数带宽，得到剔除剩余干扰后的子基函数b_R(n)。

第十一步：系统基函数生成。将生成的子基函数级连，产生系统基函数：

b(n)=b1(n)⊗b2(n)⊗...⊗bNJ(n)⊗bR(n)]]>

第十二步：缩放。为了维持每个矢量信号序列的能量一致，将序列b(n)的幅度被缩放C倍，即基函 数时域表示变为Cb(n)；

第十三步：存储，存储序列Cb(n)，作为数据调制及解调的基信号。