[发明专利]带有去噪功能的实时数字图像处理增强方法

权利要求书

1、一种带有去噪功能的实时数字图像处理增强方法，其特征在于，首先读入一张数字图像，将每个像素的颜色和灰度值保存到分配的内存区域中，其次将输入图像分解为光照图像和反射图像两部分，接下来分别对光照图像处理和反射图像处理，最后再将处理后的光照图像和反射图像合并为输出图像输出到输出设备上。

2、根据权利要求1所述的带有去噪功能的实时数字图像处理增强方法，其特征是，所述的将输入图像保存到分配的内存区域中，是指：申请一块和图像尺寸大小相当的内存区域，将输入图像的每个像素值按顺序存入内存区域对应的内存单元中，如果输入图像是彩色图像，则彩色图像将分为R、G、B三个通道分别保存。

3、根据权利要求1所述的带有去噪功能的实时数字图像处理增强方法，其特征是，所述的将输入图像分解为光照图像和反射图像，是指：根据Retinex模型，图像分解为光照图像和反射图像的乘积，对光照图像的估计是基于Retinex变分模型的，应用多解析度技术，在相应解析度层，保留图像的高斯模糊结果，去除图像的拉普拉斯锐化结果，经过若干次迭代，得到一幅非常平滑的图像，作为输入图像的光照图像的估计，反射图像由输入图像除以光照图像获得。

4、根据权利要求1所述的带有去噪功能的实时数字图像处理增强方法，其特征是，所述的对光照图像的处理，是指：光照不佳的输入图像中光照图像的灰度分布集中在图像动态范围的某一小部分，对光照图像的处理是通过伽马校正拉升处于动态范围低端和高端的像素的对比度，从而使这一部分的细节能够显现出来。

5、根据权利要求1或者4所述的实时数字图像处理增强方法，其特征是，所述的伽马校正是采用非线性映射曲线，拉升过亮和过暗区域的灰度动态范围，提高过亮和过暗区域内图像内容的可见度。

6、根据权利要求1所述的带有去噪功能的实时数字图像处理增强方法，其特征是，所述的对反射图像的处理，是指：从光照图像中识别出输入图像的过暗区域，对输入图像的反射图像相应的区域进行局部双边滤波处理。

7、根据权利要求6所述的带有去噪功能的实时数字图像处理增强方法，其特征是，所述的局部双边滤波处理，是指：由于反射图像包含的是原图中的高频信息，同时输入图像的过暗区域信息和噪声的可见度都较低，图像的噪声在经过图像分解后大部分集中到了反射图像中对应输入图像中过暗的区域，从光照图像中识别输入图像的过暗区域，应用双边滤波器对与过暗区域相对应的反射图像区域进行去噪处理。

8、根据权利要求6或者7所述的带有去噪功能的实时数字图像处理增强方法，其特征是，所述双边滤波，是一种分别在图像空间域和图像灰度域进行去噪处理的技术，当遇到物体边缘时，受值域滤波的影响，边缘两侧的像素值不会相互影响，而是分别在自己的一侧做空间域的高斯滤波。

9、根据权利要求7所述的全自动的实时数字图像处理增强系统，其特征是，从光照图像识别输入图像的过暗区域，是指：根据实验选取一个效果最佳的阈值，针对光照图像的像素灰度做二值化处理，灰度小于阈值的标1，灰度大于阈值的标0，这样标1的区域即是需要做去噪处理的过暗区域。

10、根据权利要求1所述的带有去噪功能的实时数字图像处理增强方法，其特征是，所述的光照图像和反射图像合并为输出图像，是指：任何图像能分解为光照图像和反射图像的乘积，将分别处理后的新的光照图像和反射图像对应像素的像素值相乘得到输出图像。