[发明专利]特别用于诊断图像的图像处理系统无效
申请号: | 200680039866.7 | 申请日: | 2006-10-24 |
公开(公告)号: | CN101297324A | 公开(公告)日: | 2008-10-29 |
发明(设计)人: | M·马蒂乌齐 | 申请(专利权)人: | 布雷克成像有限公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06T7/00;G06F15/00 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所 | 代理人: | 杨晓光;于静 |
地址: | 意大*** | 国省代码: | 意大利;IT |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 特别 用于 诊断 图像 处理 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种图像处理系统,特别用于诊断图像,至少包括一个处理单元,所述处理单元接收通过一个或多个成像装置获得的数字图像,并且提供利用被加载到所述处理单元的存储器中并由此执行的图像处理程序所处理的输出图像。
背景技术
图像处理方法和系统是众所周知的并且被用以各种应用,例如用于产业,在电影和电视产业中,在工业安全控制系统以及在医疗领域中,特别是为了便于医生阅读和解释。
具体在诊断领域,这些计算机辅助诊断(CAD)方法和系统需要成像和图像处理两方面的重要的技术技能,特别是所需算法方面的技能。此外,存在具有各种用途的几类图像处理算法和方法。该处理方法中有些使用非专门算法,其用于以某种方式准备图像来进一步评估处理。后一步骤需要使用诸如聚类算法或预测算法的分类算法。因此,处理本身需要可以正确地应用目前被该处理方法所使用的各种类型的图像处理算法的特别熟练的操作者。这些算法的正确使用对于医生为了提供正确的诊断而获得可靠的处理结果是重要的。主要的问题在于所谓的错误的阳性,也就是虽然图像区域并不符合病理学,但该图像区域由处理系统评估,仍被识别为潜在的病态的。对于某些病理,诸如癌症,癌组织的早期检测是极其重要的;任何最低程度的可疑区域要通过诸如活组织检查或者其它类似的方法的更多侵入式研究来进一步分析。因此错误的阳性检测导致过度的时间消耗和费用增加。
关于成像,人员可以被充分地训练来适当地使用成像设备。然而,例如在医院、诊疗室或在诊断实验室对所获得图像进行适当的处理,则需要建立专门的人员团队,其特别训练来开发和使用图像处理所需的算法以及相应的程序。这意味着卫生服务组织需要雇用高度专业化人员,这将涉及相当多的费用。人员训练是不够的,因为团队必须能够随着时间改进处理工具,并且使他们适应新的技术和标准。这意味着图像处理管理团队的那些非常合格的人员不得不经常再进行训练,这涉及更多的费用。
特别关于用于旨在识别图像区域的图像评估的分类算法,该图像区域被解释为可疑病理对象的图像,这些算法需要训练步骤,这对于其在计算速度和结果的可靠性两方面的性能至关重要。在此情况下,许多取决于被用来训练这样的算法的已知病例的数据库。该数据库越异类,性能就越好。这些数据库典型地十分昂贵,因为他们不仅包含已知病例的简单收集,而且还需要基本的准备。在一个诸如医院等的卫生服务组织或机构中,新的病例的数量限于这个机构治疗的病人,以及在这样的医疗服务机构中可用的仪器和成像技术,和其人员资源。因此,可以用于该分类算法的分类能力的经常更新的病例数量限于在该卫生服务组织中获得的知识。
对于任何类型的临床研究均存在这些问题,诸如X射线乳腺摄影或者对比度增强的核磁共振乳腺摄影,其将对应于不同类型的图像。对于每个临床研究,需要专门的分析算法,并且这需要在要用于每个临床研究的特定系统上轮流训练用户。
发明内容
本发明的目的是提供一种允许避免上述缺点的系统,通过将所述图像处理步骤转变成简单的服务步骤,因此卫生服务组织中既不需要专业人员,也不需要购买图像处理系统,并且避免了通过购买新的软件模块或软件改进来来维持这样的系统总是有效的和最新所涉及的费用。
本发明的另外的目的在于通过限制处理图像所需要的熟练人员的数量,允许提供所述图像处理单元的结果的更有效的和迅速的方式的事实。
本发明具有另外的目的:通过避免需要进行相当大的资本投资,并允许作为专业服务来记录费用,以及允许基于其实际使用来支付而便利付费步骤。
本发明进一步允许卫生服务组织不依赖于软件公司提供的安装、维护和服务干涉。
本发明通过提供在上文中描述的系统实现了上述目的,其中所述图像处理系统特别用于诊断图像,至少包括一个处理单元,该处理单元接收通过一个或多个成像设备获得的数字图像,并提供输出图像,该输出图像利用在所述处理单元的存储器中加载、并由此执行的图像处理程序进行处理,所述系统包括中央服务单元,该中央服务单元包括由远程用户访问的接口,该接口通过用于将一个或多个所述图像传输到所述处理单元的远程通信装置连接到所述中央单元,所述处理单元对所述一个或多个图像自动执行所述图像处理程序
由于本发明,通过从用于采集图像的方法的角度,也从成像对象的角度和图像诊断用途的角度来选择适合所述图像的图像处理工具,所述系统自动识别哪一种图像已经由所述用户发送,并且自动启动对所接收到的图像的处理。不需要专业服务人员来执行这个步骤,并且所述用户自己并不需要具有任何种图像处理方面的技能。
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