[发明专利]图像放大装置及程序

说明书

技术领域

本发明涉及图像放大装置及程序。

背景技术

近年来，希望将便携电话机等所摄影的原图像精美地印刷、显示这样的要求越来越高，因此就需要高品质的图像放大技术。

所谓图像放大是指在像素和像素之间内插新的像素的处理，以使用基于双线性、双三次法的插值函数为代表。但是，使用这种插值函数的方法中，具有在放大图像中产生轮廓模糊的(不能正确保存边缘信息)问题。

因此，提出了利用子波信号还原理论的图像放大方法(中静等，「多重スケ一ル輝度こう配平面における画像高解像度化」，電子情報通信学会論文誌，vol.J-81-DII，第2249-2258页，1998年10月)。相关方法根据原图像的多级亮度斜率(gradient)来推定原图像轮廓上的利普兹(Lipchitz)指数，并基于该结果，对未知高分辨率图像的多级亮度斜率付与约束条件来推定高分辨率的图像。

但是，在该图像放大方法中，为了正确保存边缘信息，必需进行包含子波变换、逆变换的巨大计算量的反复运算。

因此，公开了使用按照使距用于构成二维图像的抽样点的距离相等点的函数值相等的方式所生成的二维抽样函数(平滑化函数)来进行浓度值内插，由此生成放大图像的技术(特开2000-875865号公报)。

根据该特许公开公报记载的技术，在以较少数据处理量进行放大处理之际，也可以得到高品质的重组图像。

平滑化函数序列是事先由次数m-1的B-仿样函数(spline function)来定义的，从台阶状(m＝1)到傅里叶函数(m＝∞)为止的平滑度不同的函数的集合。认为根据图像特征来选择最适合的平滑化函数，而使高品质图像放大成为可能。

然而，在上述特许公开公报所记载的技术中，没有进行根据图像特征来选择浓度值内插所使用的平滑化函数的次数。而且，关于上述情况的平滑化函数的选择方法已明确记载的现有技术，在本申请提交时还不存在。

发明内容

因此，本发明的目的在于提供一种图像放大装置，其特征在于，根据图像特征来选择浓度值内插所使用的平滑化函数。

本发明的某形态涉及图像放大装置。该图像放大装置包括：输入用于表现图像的数字图像数据的输入装置；从上述数字图像数据中检测出边缘的检测机构；推定出上述检测机构所检测的连续微分可能次数的推定机构；基于由上述推定机构所推定的连续微分可能次数，选择插值函数的选择机构；和基于由上述选择机构所选择的插值函数，进行上述边缘附近的像素内插处理的内插机构。

本发明的其它形态还涉及图像放大装置。该图像放大装置包括：输入用于表现图像的数字图像数据的输入装置；从上述数字图像数据中检测出边缘的检测机构；计算出由上述检测机构所检测的边缘的Lipchitz指数的演算装置；基于由上述演算装置计算出的Lipchitz指数，选择插值函数的选择机构；和基于由上述选择机构所选择的插值函数，进行上述边缘附近的像素内插处理的内插机构。

本发明的其它形态涉及程序。该程序使计算机发挥：从数字图像数据中检测出边缘的检测功能；推定出在上述检测功能中所检测的边缘的连续微分可能次数的推定功能；基于在上述推定功能中所推定的连续微分可能次数，选择插值函数的选择功能；和基于在上述选择功能中所选择的插值函数，进行上述边缘附近的像素内插处理的内插功能。

本发明的其它形态还涉及程序。该程序使计算机发挥：从数字图像数据中检测出边缘的检测功能；计算在上述边缘检测功能所检测的边缘的Lipchitz指数的演算功能；基于在上述演算功能中所计算的Lipchitz指数，选择插值函数的选择功能；和基于由上述选择功能所选择的插值函数，进行上述边缘附近的像素内插处理的内插功能。

附图说明

图1为对分别将图像的纵横像素数放大为2倍时的图像放大进行说明的图。

图2为用于表示图像放大顺序的一例的图。

图3表示针对Lena图像的各像素(x，y)所推定的Lipchitz指数。

图4表示Lipchitz指数、和所选择的内插平滑化函数的关系的一例。

图5为用于表示平滑化函数的数量大小的图。

图6为用于表示平滑化函数中抽样点等的图。

图7为用于表示图像放大装置100的功能模块的图。

图8为用于表示计算机装置200的结构的图。

图9为用于表示照相机300的结构的图。

图10为用于表示以纵横256像素所构成的Lena图像的图。

图11表示图10的Lena图像中的、位于眼睛附近的由纵横32像素构成的原图像。