[发明专利]虹膜识别系统和方法及用于实现虹膜识别方法的计算机可读存储介质存储的计算机可执行指令

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于识别人的虹膜辨识技术，更确切地说涉及一种虹膜识别系统和方法，以及用于实现该虹膜识别方法的计算机可读存储介质存储的计算机可执行指令，它使用每个人在各种环境下的虹膜图象作为参考，能提高虹膜辨识的精确性。

技术背景

近来，使用指纹、声音、虹膜和静脉图案的各种生物测定学识别技术都已开发出来。其中，虹膜识别技术是安全领域公认能提供最高安全识别可靠性的。

题为“基于虹膜分析的生物测定学个人识别系统”，国际公布号为WO94/9446的专利披露了这种虹膜识别技术。

该现有技术披露的虹膜识别技术采取的方式是，获取一幅眼睛的图象，以适于分析的数字化形式进行分析，界定并分离图象的虹膜部分，分析界定的图象区域以产生虹膜的编码，将该虹膜编码存储为一个基准编码，再将当前编码与基准编码通过异或逻辑运算进行比较以获得一个汉明间距。汉明间距用于确定一个人的身份并计算该判断的置信级数。

但是，该现有技术有一些缺陷，难于对虹膜识别一致地采用极坐标系，因为瞳孔2遇到强光时会缩小，遇到弱光时会放大(见图1a)，并且对光线的缩小/放大程度是因人而异的，因为每个人的瞳孔括约肌、瞳孔扩张肌、眼内压力等都有自己的特征，也就难以预测虹膜1的和特征要素在瞳孔2扩张时如何变化(见图1b)。参照图1b，当将具有特征要素3的虹膜图象与参考图象之一进行比较时，可能会认为没有相同的参考图象。

而且，因为现有的虹膜识别技术将虹膜图象分成环形的分析部分，所以在该技术用于眼睛暴露得相对于西方人小的亚洲人时，其识别精确性会降低相当多。如果为了这个问题缩小分析区带，安全可靠性就被严重削弱了。

此外，现有虹膜识别技术没有能防止因无机物的伪虹膜造成的误识别的算法。

发明内容

本发明致力于解决上述现有技术的问题。

本发明的一个目的是提供能减少误识别的虹膜识别系统和方法，这种误识别是因伪在不同照明环境下得到同一虹膜的几个图象并将当前虹膜数据与这些参考虹膜图象的每个反复地比较所造成的。

本发明的另一个目的是通过将虹膜图象分成多个有各自优先级的块，以降序由具有最高优先级的块分析虹膜图象，从而提供能不受眼睛暴露程度影响地降低分析拒绝率的虹膜识别系统和方法。

本发明还有一个目的是提供由计算机可读存储介质存储的计算机可执行指令，以实现该虹膜识别方法。

为了达到以上目的，本发明的虹膜识别系统包括：一个模式转换器用于选择一种注册和识别模式；一个图象输入装置用于获取虹膜图象；一个图象控制单元用于注册一组从图象输入装置中获取的虹膜图象实例，作为注册模式的基准虹膜图象，并在识别模式下虹膜图象出现在图形输入装置中时检索相应的基准虹膜图象；一个虹膜基准虹膜图象存储器用于存储注册的基准虹膜图象；以及一个主控单元用于控制图象输入装置、模式转换器、图形控制单元和虹膜基准虹膜图象存储器，以相互协调它们。

为了达到以上目的，本发明的虹膜识别方法包括的步骤有：通过输入装置获得一组人眼的虹膜图象；将这些虹膜图象分成至少一个级别；将这些虹膜图象注册到相应的级别作为每只人眼的基准虹膜图象；将这些基准虹膜图象存储到存储器介质中；获得一个人的一组虹膜样例用于识别；通过将每个虹膜样例与相应级别的基准虹膜图象近比较，检索目标基准虹膜图象；确定虹膜样例是否被识别或拒绝。

为了达到以上目的，计算机可读存储器介质存储的计算机可执行指令用于实现一种虹膜识别方法，该虹膜识别方法的过程包括：通过输入装置获得一组人眼的虹膜图象；将这些虹膜图象分成至少一个级别；将这些虹膜图象注册到相应的级别作为每只人眼的基准虹膜图象；将这些基准虹膜图象存储到存储器介质中；获得一个人的一组虹膜样例用于识别；通过将每个虹膜样例与相应级别的基准虹膜图象近比较，检索目标基准虹膜图象；确定虹膜样例是否被识别或拒绝。

附图简述

收入本说明书并且构成本说明书一部分的附图示意了本发明的一个实施例，与说明书一起解释了本发明的原理。

图1a和图1b显示了现有虹膜识别系统识别失败的可能性；

图2是一个方框图，显示了一个对应本发明的一优选实施例的虹膜识别系统；

图3显示了在图2所示的虹膜识别系统中将输入的虹膜图象与基准虹膜图象进行比较的过程；

图4a和图4b显示了虹膜图象是如何分级的；

图5显示被垂直分割并赋予优先级的虹膜的图表视图；

图6显示划分到图5的每一区带中的虹膜块的图表视图；