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[发明专利]一种基于双时相SAR图像的近岸海域方位模糊去除方法-CN201810033162.3在审
发明人：计科峰;冷祥光;林钊;黄祥李;周石琳;邹焕新;雷琳;孙浩 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-01-14 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双时相SAR图像的近岸海域方位模糊去除方法。技术方案是首先获取两幅成像参数相同、时相不同的同一地区的SAR图像；对两幅SAR图像进行配准；然后进行海陆分割，得到两幅去除了陆地的SAR图像；再计算上述结果之间的局部相关系数，并对相关系数结果进行二值分割，相关系数较高的代表方位模糊，得到代表方位模糊位置的二值图；最后采用基于样例的方法根据二值图去除两幅配准后的SAR图像中的方位模糊，得到两幅去除了方位模糊的SAR图像。本发明提出的方法通过计算双时相SAR图像中方位模糊的相关性，可以区分SAR图像中面积很小的方位模糊，提高SAR图像质量，同时本发明简洁易行。
一种基于双时相 sar 图像近岸海域方位模糊去除方法

[发明专利]一种太赫兹SAR高频振动误差补偿方法-CN201811326938.7在审
发明人：夏慧婷;李银伟;付朝伟;王海涛 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开一种太赫兹SAR高频振动误差补偿方法，高频振动下的太赫兹SAR成像存在成对回波现象，先根据太赫兹SAR机载平台的振动几何模型，得到平台振动对SAR成像瞬时斜距的影响，建立太赫兹SAR高频振动下的回波信号模型；分析回波经距离脉压后，平台高频振动对信号的距离走动产生影响同时引入二次相位，采用基于多普勒keystone变换的太赫兹SAR高频振动成像方法完成成对回波的聚焦；再针对成像结果的相位与平台振动参数间关系，引入小波多分辨分析进行平台振动频率估计，利用频率估计值结合参数空间投影法估计振动幅相，构造相位补偿函数实现太赫兹SAR高频振动误差的精确补偿。本发明实现太赫兹SAR高频振动误差的精确补偿，提升实际太赫兹SAR平台成像质量。
高频振动平台振动回波精确补偿频率估计误差补偿成对成像相位补偿函数多普勒参数空间成像结果回波信号机载平台几何模型投影法引入脉压小波斜距走动分辨分析聚焦

[发明专利]一种SAR雷达的小型实时处理装置及SAR雷达信号的RD算法实时处理方法-CN202010659602.3在审
发明人：刘默丹;王树超;李勇利 -专利权人：国科北方电子科技（北京）有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种SAR雷达的小型实时处理装置及SAR雷达信号的RD算法实时处理方法，属于雷达技术领域，包括回波数据接收模块、信号实时处理模块、图像数据发送模块、电源模块以及初始化模块；所述回波数据接收模块用于接收SAR天线发送的SAR回波数据；所述信号实时处理模块用于对SAR回波数据进行实时处理产生SAR图像数据。本发明提出的SAR雷达的小型实时处理装置，尺寸较小、重量轻，尤其适于小型无人机平台使用，且规模小，所用芯片少，成本较低，本发明提出的SAR雷达信号的RD算法实时处理方法，可以解决目前由于小型无人机搭载能力的限制的问题，可以对SAR雷达回波信号进行实时处理，能够实时生成图像信息，以确保情报获取的时效性。
一种 sar 雷达小型实时处理装置信号 rd 算法方法

[发明专利]基于深度学习的SAR自聚焦方法-CN202110772455.5在审
发明人：丁金闪;黄学军;徐众;朱晟玉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的SAR图像自聚焦方法，主要解决传统方法处理具有空变误差的SAR图像聚焦效果差和耗时的问题。其实现方案为：1)获取多幅粗聚焦SAR图像，将其按照比例随机划分为训练集和测试集；2)构建由八个卷积层和四个反卷积层级联组成的SAR自聚焦网络模型；3)构造SAR自聚焦神经网络的模型损失函数Loss；4)利用训练数据集对SAR图像自聚焦神经网络进行训练，直到损失函数收敛，得到训练好的网络模型；5)将测试集中的粗聚焦SAR图像输入到训练好的网络模型中，得到聚焦后的SAR图像。本发明能够精确地估计运动误差导致的二维相位误差，提高了聚焦性能，加快了聚焦速度，可用于SAR图像成像。
基于深度学习 sar 自聚焦方法

[发明专利]机载SAR同时实现条带模式和滑动聚束模式的方法和装置-CN202111412214.6在审
发明人：陈庆锌;行坤;陆岷;刘霖;徐正;喻忠军 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开一种机载SAR同时实现条带模式和滑动聚束模式的方法和装置，能够获取地/海面大范围目标低分辨率信息，又能同时得到重点区域的高分辨率SAR图像，提高目标区域的侦察效率和侦察准确性。包括：根据幅宽、作用距离和分辨率确定机载SAR条带模式的工作参数；根据幅宽、作用距离、分辨率和目标区域中心点经纬度确定机载滑动聚束模式的工作参数；机载SAR以分孔径的方式同时执行所述条带模式和滑动聚束模式的工作参数，获取目标区域条带和聚束模式的回波数据；机上实时SAR成像软件分别处理所述目标区域条带和聚束模式的回波数据，同时获得条带SAR图像和滑动聚束SAR图像；并将所述滑动聚束SAR图像链接到所述条带SAR图像上的对应位置
机载 sar 同时实现条带模式滑动方法装置

[发明专利]SAR卫星遥感数据在轨检测方法、装置及可读存储介质-CN202210921935.8在审
发明人：贺广均;金世超;冯鹏铭;徐加伟;邹同元;梁银川;王康;符晗;韩昱;张鹏 -专利权人：北京卫星信息工程研究所
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种合成孔径雷达（SAR）卫星遥感数据在轨检测方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：通过主控模块获取SAR原始回波数据；通过SAR成像模块根据所述SAR原始回波数据完成SAR成像处理；通过目标检测模块对所述SAR成像后的图像进行分块处理；通过所述目标检测模块将所述图像分块处理后的图像切片输入目标检测算法；通过所述目标检测模块提取所述图像切片和目标位置。本发明各模块实现最优能效比配置，兼顾性能与成本，实现轻量化高效能计算，适用于SAR卫星数据目标信息的在轨实时智能提取，尤其是适用于不同成像模式下SAR原始回波数据的在轨实时成像和目标检测处理，实现SAR
sar 卫星遥感数据检测方法装置可读存储介质

[发明专利]一种双侧可摆扫超宽覆盖SAR卫星系统、扫描方法和装置-CN202211603445.X在审
发明人：魏承;李岱;郭金生;吴凡;曹喜滨 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： B64G1/10 文献下载
摘要：一种双侧可摆扫超宽覆盖SAR卫星系统、扫描方法和装置，涉及航天器设计领域。本发明解决了传统星载SAR难以实现高分宽幅成像的问题。本发明解决了现有的SAR卫星方案大多只安装单个SAR天线，通过卫星平台的姿态机动扩展视场。并且由于分辨率和幅宽两个指标之间天然存在着矛盾，传统星载SAR难以实现高分宽幅成像的问题。所述系统包括：卫星、旋转机构和两个SAR天线；所述两个SAR天线通过旋转机构呈轴对称分布在卫星两侧。所述方法基于上述所述的一种双侧可摆扫超宽覆盖SAR卫星系统实现，包括：将扫描区域划分为距离向N×方位向M个子条带；SAR天线根据划分的M个子条进行扫描，并进行拼接。本发明应用于卫星监测领域。
一种双侧可摆扫超宽覆盖 sar 卫星系统扫描方法装置

[发明专利]基于混合域高效航迹偏移补偿的SAR欺骗干扰方法-CN202310270557.6在审
发明人：张群英;董家铭;成文海;王海英;卢伟;刘小军;方广有 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G01S7/38 文献下载
摘要：本发明提供一种混合域高效航迹偏移补偿的SAR欺骗干扰方法，包括：在SAR雷达进入干扰机侦收范围后，获取SAR雷达的相关参数，根据干扰拟在SAR图像中产生的虚假电磁特征，构建干扰机欺骗模板；在方位频域对干扰机欺骗模板进行方位聚焦和距离徙动补偿计算，然后进行方位向傅里叶逆变换得到初始化模板；在SAR雷达进入干扰区域后的实时调制，在方位时域对初始化模板进行耦合项分解后的航迹偏移量补偿，在方位时域逐脉冲构建出实时SAR系统相关滤波器；将实时SAR系统相关滤波器与干扰机相关滤波器在距离频域相乘，得到非直线航迹干扰频域响应函数，与截获的SAR信号进行卷积运算获得非直线航迹SAR欺骗干扰信号后进行转发。
基于混合高效航迹偏移补偿 sar 欺骗干扰方法

[发明专利]一种分割指导自监督型SAR图像去噪方法-CN202310106734.7在审
发明人：吴艳霞;袁野;汤楚蘅;姜妍 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种分割指导自监督型SAR图像去噪方法，获取待去噪SAR图像，输入预先训练的自监督去噪网络，其中自监督去噪网络由带有噪声SAR图像生成的训练数据训练得到，自监督去噪网络训练方法为：训练数据输入自监督去噪网络，输出去噪SAR图像并通过去噪‑分割连接网络输入SAR图像语义分割网络，输出语义分割标签；构建自监督去噪损失和语义分割损失构成的联合训练损失对自监督去噪网络、采用卷积小波变换的去噪‑分割连接网络和SAR图像语义分割网络进行联合训练，得到训练后的自监督去噪网络；输出去噪SAR图像。本发明实现自监督SAR图像去噪并同时通过感知语义信息而充分保留SAR图像的地物细节特征。
一种分割指导监督 sar 图像方法

[发明专利]比吸收率调节方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110975437.7在审
发明人：沈少武 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： H04B1/3827 文献下载
摘要：本发明中，获取各比吸收率SAR影响参数；根据所述各SAR影响参数对SAR值的影响度，获取目标SAR影响参数；根据预设的SAR影响参数和比吸收率调整方式的匹配关系，获取与所述目标SAR影响参数匹配的比吸收率调整方式；根据所述匹配的比吸收率调整方式将当前的比吸收率调节至目标比吸收率，从而在使用电子设备过程中，电子设备也能够自适应调整SAR值，不仅能够提高SAR值调整的灵活性，还使得用户在使用过程中，能够尽量降低电子设备的SAR值，从而切实保护用户的身体健康。
吸收率调节方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于MobileNet的SAR海冰图像分类方法及装置-CN202310954406.2在审
发明人：张问一;张健德;初庆伟;胡玉新;丁昊;李光祚;陈勃 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于MobileNet的SAR海冰图像分类方法及装置，属于卫星遥感技术和深度学习技术领域。所述方法包括：对待分类SAR海冰图像进行数据预处理，得到待分类的伪彩色SAR海冰图像；制作训练数据集；训练数据集包括伪彩色SAR海冰图像数据集与手动标记的光学卫星海冰图像数据集；其中，伪彩色SAR海冰图像数据集通过对SAR海冰图像进行数据预处理得到；将训练数据集输入MobileNet网络模型，完成MobileNet网络模型的训练；将待分类的伪彩色SAR海冰图像输入训练完成的MobileNet网络模型，得到待分类SAR本发明通过改进数据预处理流程、制作逐像素对应的光学卫星海冰图像数据集、优化MobileNet卷积神经网络提高SAR海冰图像分类的准确性与可靠性。
基于 mobilenet sar 图像分类方法装置

[发明专利]一种基于SAR图像的滑坡信息提取方法-CN201510151419.1有效
发明人：陈彦;崔丽霞;童玲 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2015-04-01 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SAR图像的滑坡信息提取方法，通过对获取的灾前、灾后两幅原始SAR图像进行预处理，得到基准SAR图像，再对基准SAR图像进行变化检测，得到差值图像，再对差值图像进行纹理灰度信息计算，最后，结合滑坡在SAR图像中的特点，利用EM算法确定比例系数和阈值，设定阈值范围内的信息为滑坡信息，从而提取出滑坡信息。本发明利用滑坡在SAR图像中的特点，结合SAR图像的纹理灰度特征及EM阈值分类算法改进了对于SAR图像滑坡信息提取的方法，能够从较复杂地形的SAR图像中快速的提取出滑坡信息。
一种基于 sar 图像滑坡信息提取方法

[发明专利]基于小波散射网络的SAR图像分割方法-CN201510493773.2有效
发明人：焦李成;刘芳;马文萍;刘红英;屈嵘;王爽;侯彪;杨淑媛 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-08-12 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波散射网络的SAR图像分割方法，解决了传统基于纹理的SAR图像分割低效耗时的技术问题。实现步骤为对SAR图像进行去噪和归一化的预处理；设定散射变换路径，选定的小波函数和窗函数，产生散射传播算子和散射算子；对SAR图像进行散射变换，得到SAR图像像素点的散射系数；对降维后散射纹理特征进行K‑Means聚类，获得初步分割结果；寻找不同类别像素点所处的仿射空间，构成仿射分类器；利用仿射分类器对初步分割结果进行滑窗更正，完成SAR图像分割。本发明无需对SAR图像进行分块操作，且提取了能够降低相同纹理间差异性、增加不同纹理间差异性的散射纹理特征，能够对SAR图像进行精确、快速的分割，用于单幅SAR图像的快速分割。
基于散射网络 sar 图像分割方法

[发明专利]一种可展开式SAR天线在卫星上的装配方法-CN201810798203.8有效
发明人：段晓;刘世佳;岳冠楠;周泽鹏;高振邦 -专利权人：航天东方红卫星有限公司
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： H01Q1/10 文献下载
摘要：一种可展开式SAR天线在卫星上的装配方法，涉及SAR天线的上星安装领域；包括如下步骤：步骤(一)、将摇臂展开卸载装置固定安装在桁架上；步骤(二)、将SAR天线安装在翻转支架车的顶端；步骤(三)、实现SAR天线与摇臂展开卸载装置对接；步骤(四)、将SAR天线从二轴转台上拆除；步骤(五)、将卫星通过二轴转台固定安装在翻转支架车顶部；步骤(六)、将卫星与SAR天线对接；步骤(七)、制作波导垫片固定安装在卫星内部；步骤(八)、将SAR天线从摇臂展开卸载装置上拆除，完成装配。本发明实现了可展开式SAR天线在二维展开卸载系统下的上星安装；有效地保证了不同接口连接之后相互之间的匹配性，保证了SAR天线在卫星上的安装精度。
一种展开式 sar 天线卫星装配方法

[发明专利]基于素描及结构生成对抗网络的SAR图像样本生成方法-CN201810928531.5有效
发明人：刘芳;李玲玲;王哲;焦李成;陈璞花;郭雨薇;马文萍;杨淑媛;侯彪 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于素描及结构生成对抗网络的SAR图像样本生成方法，主要解决SAR图像语义分割中存在的样本不平衡问题，其实现步骤是：(1)SAR图像素描化，得到素描图；(2)根据SAR图像的区域图，提取较小的极不匀质区域；(3)构造形为素描块‑SAR图像块的成对数据集；(4)选取数据集里的样本组成训练集和测试集；(5)构造基于素描信息及结构约束的生成对抗网络；(6)通过素描线损失、对抗损失和生成器损失对素描拟合网络、判别网络和生成网络依次进行交替训练；(7)输入测试素描块到训练好的生成网络，得到生成SAR图像块；本发明能够根据素描图生成与原SAR图像地物结构吻合的SAR图像样本，可解决SAR图像极不匀质区域分类的样本不平衡问题。
基于素描结构生成对抗网络 sar 图像样本方法