钻瓜专利网为您找到相关结果
713 个,建议您
升级VIP 下载更多相关专利
[发明专利] DBN 的优化方法及装置、存储介质及电子设备 -CN202211048113.X 在审
发明人:
刘淑贤
- 专利权人:
中国银行股份有限公司
申请日:
2022-08-30
-
公布日:
2022-11-25
-
主分类号:
G06N3/08 文献下载
摘要: 本申请公开了DBN 的优化方法及装置、存储介质及电子设备,可应用于神经网络领域或金融领域,方法包括:获取训练集、测试集和验证集;确定DBN 中的RBM层数;执行DBN 对应的训练过程,包括:应用训练集及PSO算法对每个RBM进行寻优处理;基于测试集、各个已处理的RBM以及BP算法对DBN 进行反向微调;计算反向微调后DBN 的模型误差下降率;当模型误差下降率大于误差阈值时,重新执行训练过程,反之,得到DBN 的隐藏层的神经网络状态信息;应用验证集及所述神经网络状态信息对DBN 进行性能评估;当评估结果符合评估要求,完成对述DBN 的优化过程。应用本发明提供的方法,可以优化DBN ,提高DBN 的精度。
dbn 优化 方法 装置 存储 介质 电子设备
[发明专利] 一种基于深度学习的高性能语音增强方法 -CN201810265012.5 有效
发明人:
张涛 ;任相赢
- 专利权人:
天津大学
申请日:
2018-03-28
-
公布日:
2021-08-03
-
主分类号:
G10L21/02 文献下载
摘要: 一种基于深度学习的高性能语音增强方法:对音频PCM编码信号预处理:对音频PCM编码信号进行分帧、加窗,同时按照设定比例将原始数据集分为训练集和测试集;利用黄金分割法确定DBN 隐藏层节点数;利用训练集对DBN 的权重和偏置参数进行预训练;利用训练集对DBN 的权重和偏置参数进行微调;提取DBN 特征,是利用微调得到的DBN 权重和偏置参数分别提取DBN 训练集特征和DBN 测试集特征;利用提取的DBN 训练集特征对监督学习语音分离系统进行训练;将提取的DBN 的测试集特征作为已训练好的监督学习语音分离系统的输入,监督学习语音分离系统输出即为估计的目标标签,通过语音波形合成可得最终增强后的语音。
一种 基于 深度 学习 性能 语音 增强 方法